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基于GM(1,1)模型的恶性肿瘤死亡率的预测

2017-03-01马尉瑶

海南医学 2017年1期
关键词:模型

马尉瑶

(辽阳市疾病预防控制中心,辽宁 辽阳 111000)

基于GM(1,1)模型的恶性肿瘤死亡率的预测

马尉瑶

(辽阳市疾病预防控制中心,辽宁 辽阳 111000)

目的了解辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡情况,介绍GM(1,1)模型预测辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡率。方法收集辽阳市辽阳县2008-2015年恶性肿瘤死亡数据,并应用GM(1,1)模型对其进行动态预测。结果GM(1,1)预测模型为=6315.220.023Ik-6177.06,预测精度优,预测2016年和2017年辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡率分别为173.50/10万和177.55/10万。结论GM(1,1)模型能够用于恶性肿瘤死亡率预测。

恶性肿瘤;GM(1,1);模型;预测;死亡率

20世纪70~90年代我国恶性肿瘤死亡率呈上升趋势,死亡率上升了29.42%,年龄调整死亡率上升了11.56%[1]。全国第三次死因回顾抽样调查数据显示,我国恶性肿瘤死亡率属于世界较高水平,而且呈持续增长趋势,已经成为城市居民的第一位死因[2]。随着人口老龄化的到来,恶性肿瘤成为危害人类健康的主要原因。本文收集了2008-2015年辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡数据,并对其进行了动态预测,以期为辽阳市辽阳县恶性肿瘤的预防和控制提供指导依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源 辽阳市辽阳县为国家级肿瘤登记点和死因监测点,2008-2015年恶性肿瘤死亡数据来源于人口死亡信息登记管理系统。所有死因均按照国际疾病分类标准第十版[3]进行编码。人口资料来源于辽阳县公安部门。

1.2 GM(1,1)模型建立原理[4]设变量为某一预测值的非负单调原始数据列,对其进行累加生成递增序列:,其中建立白化形式的微分方程,即GM(1,1)模型:(2),其中α、μ为待辨识参数,α称为发展系数,μ为灰色作用量。……

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