赵佳萌

(柳州城市职业学院，广西 柳州 545036)

基于偏度的滚动轴承声信号故障分析方法

赵佳萌

(柳州城市职业学院，广西 柳州 545036)

为了快速直接地对轴承故障进行诊断，且不受载荷和转速的影响，采用偏度作为时域分析的参数。首先，将声信号取绝对值，去掉信号的对称性，偏度便具有了诊断能力。其次，根据正态分布的特点，得到无故障轴承声信号偏度值的参考范围。最后，通过对仿真信号的研究得到了偏度与信噪比的拟合关系，从而初步判断轴承的故障程度。实验结果表明，偏度能准确地诊断出轴承是否有故障，而且在判断轴承故障程度上有良好表现。

振动与波；偏度；正态分布；时域分析

滚动轴承的故障诊断中一种常见的方法是基于振动信号的时频分析方法。时频分析方法能准确地提取轴承的故障特征，诊断出故障的类型和位置。但是振动信号的获得需要接触测量，不利于在线监测，因而不能快速发现早期故障。

声信号是由振动信号向外辐射发出的信号，因此，振动信号所包含的故障特征通过声信号也能表现出来。更进一步，声信号的测量属于非接触测量，能够方便地实现在线监测，有利于早期故障的发现。滚动轴承的状态监测和故障诊断的一种快速、直接的方法是对信号进行时域分析和评价[1]。

轴承信号时域分析的主要任务是计算信号的统计特性参数，并通过与参考值的比较来确定轴承的状态。在故障诊断中，对时域诊断参数要求对故障和缺陷足够敏感，对载荷和转速的变化不敏感，即与设备运行的工况无关，只依赖于幅值分布的形状。……