李瑶

由于交通堵塞，急救车没能及时将病人送到医院，导致病人死亡，这样的事可能不止一次被报道过。

那么，怎么才能避免这样的遗憾？

作为中兴通讯执行副总裁兼CTO，徐慧俊给出的解决方案是：通过无线通信、云计算、人工智能等技术，实现交通数据的互联互通，甚至对实时路况进行主动应对。“例如对某片区域的红绿灯进行联动控制，实时疏导交通。”

这实际上就是目前许多地图服务公司和打车软件所推崇的“智慧出行”，也可以叫做“智能交通”。

专业人士指出，智能交通需要各种传感器的工作，尽可能多地感知和尽可能快地交互。而智能交通只是“智慧城市”这个发展趋势的一部分，这也就意味着，需要更多的传感器更加快速地交互。

“不仅是交通，绝大多数场景下传感器之间数据交互都需要移动通讯技术的支持，以前是2G，目前大多是3G、4G”，徐慧俊表示，“接下来，我们需要5G的帮忙。”

为什么是5G

用户需求是技术发展最直接的驱动力。

网络的出现和普及让人们深刻认识到它带给生活的智能，而用户的业务需求的不断增长，推动着移动通信技术不断发展。

从第一代模拟通信发展到以频分为主的数字语音通信，再发展到以码分多址为主的多业务3G，现在则是以OFDM核心技术为主的宽带4G。过去的30年里，移动通信技术的发展可谓迅猛。

如果说2G让用户尝到了移动通信的甜头，那么3G、4G更多的是满足了用户语音以及数据业务的需求。但从移动通信技术的发展来看，这远远不够。……