孙怀江 夏贵羽 张国庆 封 磊

(南京理工大学计算机科学与工程学院，南京，210094)

人体运动捕获数据的重用技术综述*

孙怀江 夏贵羽 张国庆 封 磊

(南京理工大学计算机科学与工程学院，南京，210094)

人体运动捕获数据作为一种新型的多媒体数据，因其高度的逼真性，已经在多个领域得到了广泛的应用。但运动捕获设备的高昂价格导致运动捕获数据使用的成本过高，所以运动重用技术就成为解决这一问题的有效手段。可是运动捕获数据复杂的结构和特性给运动重用带来了很大的挑战，尽管已经过多年的研究，但仍然有很多尚未解决的问题，需要研究人员更多的关注和研究投入。本文针对运动重用过程中各个环节的重要技术，从研究的意义、问题的难点、现有方法思路及使用的模型等多个角度进行了介绍，并针对一些具有代表性的方法做了较为详细的描述。最后总结了现有运动捕获数据重用技术的研究进展，展望了未来的发展趋势。本文旨在引起人们对该领域的深入思考，并为以后的研究提供有价值的参考。

人体运动；计算机动画；运动捕获；运动重用；机器学习

引 言

图1 动画电影海报Fig.1 Posters of two animated movies

随着运动捕获技术的日趋成熟和虚拟现实技术的高速发展，运动捕获数据作为一种新兴的多媒体数据，被用于电影、游戏、医疗和体育等多个领域。近年来，多部运动捕获数据驱动角色的动画电影都取得了不错的票房成绩，运动数据高度的逼真性赋予动画角色生命力，给观众带来了超越现实的视听感受， 其中就包括大家所熟知的电影《魔兽》和《超能陆战队》(见图1)。……