汪美玲 周先春石兰芳

(1.南京信息工程大学电子与信息工程学院，南京，210044；2.南京信息工程大学，江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京,210044；3.南京信息工程大学,江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京,210044；4.南京信息工程大学数学与统计学院，南京，210044)

双向增强扩散滤波的图像去噪模型*

汪美玲1,2,3周先春1,2,3石兰芳4

(1.南京信息工程大学电子与信息工程学院，南京，210044；2.南京信息工程大学，江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京,210044；3.南京信息工程大学,江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京,210044；4.南京信息工程大学数学与统计学院，南京，210044)

提出一种双向增强扩散滤波的图像去噪模型。简化扩散方程建立双向扩散系数，使模型在扩散过程中能够实现平滑与锐化的双向过程，为加强平滑和锐化强度，用小波变换增强图像，使整体图像轮廓得到增强和局部图像纹理特征得到弱化。然后，对阈值进行了自适应设计和改进，使其根据图像的最大灰度值和迭代次数自动控制阈值，进一步保留图像边缘和细节特征。实验仿真和可行性的验证结果表明，新模型去噪效果较理想，不但能抑制噪声，而且能保护细节信息，峰值信噪比得到了有效的提高，性能更优越。

双向扩散系数；自适应阈值；图像去噪

引 言

当今，许多科学领域都包含着数字图像处理技术，而在偏微分方程(Partial differential equation,PDE)图像去噪算法中，各向异性扩散已成为当前研究热点[1-4]。Perona和Malik[5]在1990年首次令传导系数依赖图像梯度的二阶PDE，建立PM模型。……