袁里驰

(江西财经大学信息管理学院,南昌,330013)

融合语义类信息的句法分析统计模型*

袁里驰

(江西财经大学信息管理学院,南昌,330013)

稀疏数据严重影响句子结构分析模型的结果, 而句法结构是语义内容和句法分析形式的结合。本文在语义结构信息标注的基础上提出了一种基于语义搭配关系的词聚类模型和算法,建立基于语义类的头驱动句子结构分析统计模型。该语言模型不但比较成功地解决了数据稀疏问题, 而且句子结构分析系统性能也有了明显的提高。句子结构分析实验结果表明，基于语义类的头驱动的句子结构分析统计模型,其召回率和精确率的值相应为88.26%和88.73%，综合指标改进了8.39%。

句子结构分析统计模型;语义角色标注;词的自动聚类;头驱动

引 言

句子结构分析是自然语言处理的一个最基本的问题，同时也是自然语言处理的关键技术之一。句子结构分析的主要目标是依据一定的句法规则分析出句子的短语组成关系，即句子包括的短语以及短语组成之间的语义、语法联系。主要的句子结构分析方法分为两种途径：基于统计的句子结构分析方法[1-11]和基于规则的句子结构分析方法。当前，句子结构分析方法主要有依存分析方法和短语组成分析方法。句子短语组成分析方法主要基于上下文无关概率文法(Probabilistic context free grammar,PCFG)。早期的句子结构分析上下文无关模型从标注句法树库中直接抽取语法规则，并且将相对出现次数计算为语法规则的概率[12]。……