湖北工业大学 马国良

数据挖掘中聚类算法的分析与研究

湖北工业大学 马国良

本文主要系统地归纳了数据挖掘的基本原理、主要的技术方法以及在相关技术的基础之上，对数据挖掘中存在的相关关键技术之一的聚类分析进行了探索性的研究。

数据挖掘；聚类分析

伴随着计算机技术的普及和发展，人们在生活办公中所产生的数据量也在海量地增长，对于我们来说，怎样去最有效地利用海量的原始数据来分析现状以及预测未知的事物，成了当今人类所面临的一项很严峻的挑战，随着计算机技术的迅猛发展，数据挖掘技术应用而生，同时也得到了飞速的发展。

建筑物整体移位技术是一种在保证建筑物结构完整性和功能稳定性的前提下，将被迁移的建筑物由其原址迁移到目标地址的建筑工程技术。该技术最早在19世纪初被应用于建筑工程领域，在我国还是在20世纪80年代末才被引入，其在当代的城市改造工程和道路改扩建工程中具有十分显著的社会效益和经济效益。

数据挖掘（Data Mining），也可以叫做数据库中的知识发现，简单地说，数据挖掘就是从大量的数据中提取或者挖掘知识，数据挖掘是一门比较新的技术，它是以数据库技术作为基础，综合统计学、逻辑学、机器学习、信息检索、模式识别、神经网络等知识、然后再去数据库中寻找有用的信息，数据挖掘技术受到了许多研究人员的普遍关注，并被广泛地应用到商务、科学、政府、教育、运输等各个企事业单位以及国防科研上。……