张水胜+宇世航

摘 要：信息与计算科学专业以宽口径厚基础为特色，因专业涉及面广，针对性不强。为了提高学生的就业能力，必须引导学生确定目标，采用分流教学的方式，通过课程设计、综合实践、实习及课余时间分流训练等途径，使不同需求的学生得到不同的训练，从而提高就业质量。

关键词：就业；信息与计算科学；培养模式

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2017）02-0073-02

进入“大数据”时代，数据成为决策最为重要的参考之一，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，他们通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。大数据工程师必备的两个基本条件就是：一是编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。二是统计学和数学背景，只有具备一定的数学理论知识，才能理解数学模型、复用模型甚至创新数学模型，来解决实际问题。

信息与计算科学专业是以信息领域为背景，数学与计算机信息管理相结合的交叉学科专业。该专业主要培养具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力的专业人才。可以看出该专业毕业生恰好符合大数据时代对人才的要求。

根据当今社会的需求，结合该专业实际情况，笔者经过认真研究、实践，修订了信息与计算科学专业新的人才培养方案，改革教学模式，具体工作简介如下。……