刘宇松

摘 要：Web代理缓存对提高万维网的性能起着关键性的作用。然而，在确定哪些Web对象在随后的网络访问中会被再一次访问非常困难，这仍然是现有Web代理缓存技术所面临的一个大问题。利用支持向量机对Web代理日志数据的学习，可以很好地解决Web代理缓存技术的相关问题，从而使代理缓存的利用率更高。

关键词：支持向量机；代理缓存；高维度空间；Web缓存技术

中图分类号：TP333 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.21.099

网络对我们的生活产生了巨大的影响。在许多领域，比如教育、娱乐、医学等，网络已经成为一个十分有用的工具。这些迹象表明，互联网用户的快速增长，导致互联网经常“拥堵”，最终，互联网用户受到了缓慢的响应时间的影响，尤其是在浏览特别流行的网站。最流行的基于软件的解决方案是Web缓存技术，Web缓存有3个层次，分别是客户端层、代理层和原始服务器层。代理服务器在用户与网站之间起着纽带作用，它可以缩短用户请求的响应时间，节省网络带宽。因此，为了实现更短的响应时间，一个有效的缓存应该建立在代理服务器上。

由于缓存空间的限制，需要一个智能的方式来有效管理Web缓存内容。传统的缓存策略是无效的，因为其只考虑一个因素，而忽略了其他对Web缓存效率有影响得因素。因此，现在有许多缓存策略提出，并获得了很好的效果。

支持向量机是一种监督式的学习方法，它有许多良好的品质，使其成为了最流行的算法之一，在许多分类应用中，比如文本分类、网页分类等的应用比其他算法更快、更准确。……