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磁共振部分参数与乳腺癌血管病变严重程度的相关性分析

2017-02-09冯建钜

浙江临床医学 2017年12期
关键词:磁共振乳腺病灶

冯建钜

乳腺癌发病的年轻化趋势,使得该病的早期诊断、早期治疗尤为重要[1]。磁共振(MRI)具有高敏感性和高清晰图像的特点,在乳腺癌的诊断中有独特优势。随着1.5T MRI的推广应用,该技术已成为乳腺疾病检查的重要手段之一[2]。经过几年的研究,发现时间-信号强度曲线(TIC type)、达峰时间(Tpeak)以及MIP图血管计数(NTV)与乳腺癌的微血管密度(MVD)及血管内皮生长因子(VEGF)呈正相关,现报道如下。

1 临床资料

1.1 一般资料 选择2013年2月至2016年11月期间在本院肿瘤内、外科住院的140例乳腺癌患者,所有患者均经病理证实,包括82例浸润性导管癌,20例浸润性小叶癌,12例粘液腺癌,4例髓样癌,20例单纯癌,2例多形性癌。均为女性,年龄34~68岁,平均年龄(45.74±4.10)岁。所有病例均行MRI检查。纳入标准:(1)MRI检查阳性发现者。(2)病理或穿刺活检细胞学证实者。

1.2 方法 使用GE 1.5T Signa HDxt机型,乳腺8通道专用相控阵线圈,患者俯卧位,双侧乳腺自然悬垂置于乳腺线圈内,扫描序列包含横轴位:T1WI、STIR、DWI(b值:1000s/mm2)和矢状位T2WI(脂肪抑制),动态增强扫描(DCE)序列即3D-VIBRANT序列,包含10个时相,扫描第一个时相为平扫、然后使用高压注射器以2.5 ml/s快速经肘正中静脉注射0.1 mmol/kg欧乃影(Gd-DTPA)对比剂15ml,随后用15ml生理盐水以同样速率冲洗,在注射对比剂5s后开始行连续无间隔9次动态增强扫描。扫描完成后自动减影得到减影图像共9个时相,在ADW4.6工作站进行后处理:重建图像得到最大密度投影(MIP)图。选取增强最显著、病灶最大的区域为ROI,ROI的范围尽量包含整个病灶,但避免明显的坏死区和脂肪组织,绘出TIC。根据病灶的血流动力学特征,经计算得出病灶的增强参数包括:早期增强率(EER)、达峰时间(Tpeak)、最大强化率(SImax)、最大线性斜率(Slope)。TIC根据不同扫描时间的强化程度分为3种:持续上升型(I型)、平台型(Ⅱ型)、流出型(Ⅲ型)。

1.3 统计学方法 采用SPSS17.0统计软件。以P<0.05为显著性检验水准。

2 结果

乳腺癌的VEGF及MVD与MRI参数TIC type、Tpeak及 NTV呈正相关,与MRI参数EER、Slope以及SImax无相关性,结果见表1。

表1 DCE-MRI多参数与MVD及VEGF的相关性分析

3 讨论

MRI技术由于具有无辐射和极好的软组织分辨率特点,对乳腺检查有很大的优势,弥补了乳腺超声和钼靶检查的局限性,尤其是随着专用乳腺相控阵线圈、磁共振对比剂及快速成像序列的开发应用,使乳腺MRI图像质量有了较大的提高[3]。MRI不但能够直观的反映病灶的形态特征,而且通过图像后处理可以得出有效的定量参数,提高了该技术诊断的准确性和敏感度[4],而且不同生物学和组织学特征的乳腺癌在MRI 上表现为不同的形态学和功能学特点。

MVD与VEGF反映癌症的进展,MVD值越高,肿瘤的恶性化程度越高。VEGF值的表达程度与肿瘤的生长状况密切相关。江锋通过实验证实了VEGF 在多种不同肿瘤内均能提高肿瘤血管通透性,引起肿瘤细胞的侵袭及转移。VEGF的表达具有促进癌细胞生长的作用,其值升高表明不利于提高患者的生存率。通过对MRI各参数进行分析,能够有效预测病变情况,对于提高乳腺癌患者的生存质量具有重要意义。本研究发现DCE-MRI参数与MVD值以及VEGF值具有明显相关性,证实了1.5T DCE-MRI参数:TIC type、Tpeak、NTV在乳腺癌的诊断、进展预测上具有可靠性与准确性,表明DCE-MRI的各项参数TIC type、Tpeak及 NTV可以无创地显示肿瘤血管的结构、功能及其治疗前后的变化,提示与肿瘤的转移和不良预后相关。

[1] 吴楚成,彭伟强,黄宇康,等.彩超﹑钼靶X线与磁共振成像在乳腺癌诊断中的应用价值.中国现代药物应用,2015,14(2):50-51.

[2] 张涛涛,杨晓棠.乳腺肿瘤血管生成与 DCE-MRI 参数的相关性研究. 国际医学放射学杂志,2016,2(13):1-4.

[3] 程流泉,李席如,刘梅,等.多参数MRI的BI-RADS分类对乳腺病变的诊断效能.中国医学影像学杂志,2015,3(22):176-182.

[4] 李敏,金真,李功杰,等.乳腺动态增强MRI参数与肿瘤血管的相关性及其鉴别诊断价值. 磁共振成像,2015,1(13):36-42.

[5] 江峰.DCE-MRI对于接受新辅助化疗乳腺癌病人的预后价值:与传统生存指标比较. 国际医学放射学杂志,2015,3(6):302.

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