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物联网数据挖掘中Apriori算法的实践应用研究

2017-01-30黄鑫

山西青年 2017年15期
关键词:数据挖掘关联用户

黄 鑫

德宏师范高等专科学校,云南 芒市 678400



物联网数据挖掘中Apriori算法的实践应用研究

黄 鑫*

德宏师范高等专科学校,云南 芒市 678400

近年来,由于物联网概念的出现,在给人们日常生活来带便利的同时,也在产生的海量的数据存储,物联网数据的不断增多,加大了用户在庞大的数据中获取想要的信息的难度。因此,对于物联网中数据挖掘能力的研究成为当下最热门的话题。

Apriori算法;物联网;数据挖掘

一、数据挖掘的概况

随着物联网概念的不断发展,通过物联网的农业、交通、物流等方面进行的活动都愈发广泛,在不少领域中物联网都有着良好的发挥。物联网可以通过对数据的存储和分析,解决物联网过程中产生的海量数据,在此之中数据挖掘的意义就显现了出来。由于物联网数据的零散性和无规律性,在物联网数据挖掘之前,必须先对物联网数据进行量化整理,导致了数据挖掘难度增大。而Apriori算法由于其在规则关联运算中的优势,常被用于物联网的数据挖掘,通过Apriori运算,可以更好的关联用户数据,完成对于物联网海量数据的挖掘。

(一)物联网数据挖掘的特点

物联网技术和互联网技术的不断发展,在用户收集和使用数据等方面取得了巨大的成功,但在此过程中,会产生海量的数据,难以被归纳和整理。在物联网的使用过程中,通过传感设备,将采集到的信息数据向物联网数据中心传输。为了满足用户对于数据的使用,数据中心会对所产生的数据进行保留,而随着历史数据的不断积压,数据中心的负荷也不断增加。……

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