徐文娟，李 勇，李 玥

(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233000)

器官移植和捐献认知度和意愿度的研究

徐文娟，李 勇，李 玥

(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233000)

针对器官移植和捐献认知度和意愿度的研究，使用描述性统计、逻辑赋值，二值Logistic多元回归分析等方法，分别建立了不同人群对器官捐献的认知程度比较、不同人群对器官捐献的意愿程度比较、二值Logistic回归分析等模型，综合使用了EXCEL、SPSS、SAS等软件编程，得到文化程度、职业等因素主要影响器官移植和捐献认知度和意愿度的结论，并由此提出相关性建议。

器官移植和捐献；Logistic回归分析；SPSS

随着医学技术的发展，器官移植成为挽救恶性肿瘤、器官衰竭等重危病人的重要途径，器官移植事业的发展在国内外已引起高度重视。由于器官来源贫瘠，器官往往供不应求，因此活体器官捐献和身后器官捐献成为医药界的热点。但目前中国的器官捐献存在法律体系建设相对滞后、公众对“脑死亡”认可度低、缺乏合适的激励机制等问题。[1]1-4如何让人们广泛地认识器官捐献、了解器官捐献的重要意义，最后可以自愿地、积极地加入到器官捐献的行列中来，是摆在我们面前亟待解决的社会性问题。因此有必要了解我国民众的器官捐献的认知度和意愿的现状，从而采取针对性的措施。

1 数据来源和模型假设

人体器官移植认知度和器官捐献愿意度统计数据来源于问卷调查。为了便于解决问题，提出如下假设：(1)假设问卷调查所收集的数据真实可靠；(2)假设影响器官捐献认知和意愿的各因素的方差是不一致的；(3)假设各受访者互不影响，相互独立；(4)假设多因素回归分析模型的预测概率可能落在[0,1]区间之外；(5) 假设Logistic回归中常数项不受任何潜在威胁。[2]18-19

2 不同人群对器官捐献的认知程度比较

2.1 研究思路

2.2 研究方法

(1)不同人群对器官移植的了解程度比较

医务相关人员、教师、学生对器官移植的了解程度要高于其他人群，未曾听说过器官移植的医务相关人员、教师和学生仅为0和3.39%，而没有听说过器官移植的其他人群则达到了10.16%。

表1 不同人群对器官捐献移植的了解程度比较

(2)不同人群对器官或遗体捐献程序的了解情况比较

42.74%的受访者不了解器官或遗体捐献的程序，不同人群对器官或遗体捐献程序的了解状况有统计学差异(x2=41.274, p<0.001)。

表2 不同人群对器官或遗体捐献程序的了解情况比较

(3)不同人群对现在公民很少身后捐献器官的原因的了解情况比较

问卷上，公民很少身后捐献器官的原因问题上有多个选项，不管是教师及学生(75.4%)、医务相关人员(80%)还是其他人群(62.7%)均认为“传统道德观念制约”是导致现在公民很少身后捐献器官的主要原因,[5]75-78详见表3和图1。

表3 不同人群对现在公民很少身后捐献器官的原因的了解情况比较

图1 不同人群的认为现在公民很少身后捐献器官原因的比较

3 不同人群对器官捐献的意愿程度比较模型

3.1 研究思路

对于不同人群对器官捐献的意愿程度问题，用Excel对数据进行双份录入，并运用SPSS软件进行统计分析，采用率或构成比来表示数据统计描述：对“选择身后器官捐献的最可能捐献对象”的态度比较、对“社会上一些自发脑死亡后捐献器官给陌生人的捐献者”的态度比较、不同人群对“如果发生人身意外,脑死亡后是否愿意身后捐献器官”的态度比较。[1]1-4

3.2 研究方法

(1)不同人群对“选择身后器官捐献的最可能捐献对象”的态度比较

在各选项中，医务相关人员(85%)更愿意选择近亲,教师及学生(76.3%)愿意选择近亲,其他人群 (75.09%)也大多选择近亲。

表4 不同人群对选择身后器官捐献的最可能捐献对象的态度比较

(2)不同人群对“如果发生人身意外，脑死亡后是否愿意身后捐献器官”的态度比较

不同人群在自己脑死亡后捐献器官的意愿有统计差异(x2=45.396, p<0.05)。其中医务相关人员的遗体捐献意愿程度为69%，教师及学生的遗体捐献程度为30.72%，其他人群的遗体捐献程度为49.44%。

表5 不同人群对脑死亡后捐献器官的态度比较

(3)不同人群对“社会上一些自发脑死亡后捐献器官给陌生人的捐献者”的态度比较

医务相关人员和教师及学生中有92%及86.23%对此认为“非常敬仰，能对整个社会形成榜样作用”，同时其他人群中有15.99%的人认为“属于个例，并不能带来社会效应”。

表6 不同人群对社会上一些自发脑死亡后捐献器官给陌生人的捐献者的态度比较

4 二值Logistic多元回归分析

4.1 研究思路

数据是对问卷结果的描述，不方便定量分析，所以应当在问卷结果量化的基础上解决这一问题。在对问卷调查结果进行数据描述性统计分析的基础上，分析性别、年龄、宗教信仰、婚姻状况、文化程度、职业等因素[6]18-21对器官移植和捐献影响认知度和意愿度的影响。采取逻辑赋值的方法，对不同情形加以赋值。然后，运用二值Logistic多元回归分析，[1]1-4对各影响因素和认知度或意愿度的关系进行回归，得到回归方程，最后对模型进行检验。

4.2 研究方法

将一元Logistic回归模型扩展到多元，建立因变量(平均认知度、平均意愿度)和自变量(性别、年龄、宗教信仰、婚姻状况、文化程度、职业)之间的关系。[7]40-48p=p(y=1|x1,x2,x3,x4,…xk)，那么二值k元Logistic回归模型是：

p=p(y=1|x1,x2,x3,x4,…xk)

(1)

将(1)移项并进行对数变换，可得到因变量y与自变量xk的线性关系，即得到最终模型。

(2)

从式(2)可以看出因变量y受到自变量xk的综合影响。同时估计各因变量与自变量的回归系数，可以判断自变量对因变量的影响程度和方向，衡量各因素的重要性。

对多因素共同作用于认知度和意愿度，我们将器官捐献认知度及格情况作为因变量，将公众的基本人口学特征作为自变量，运用两分类 Logistic 回归分析方法，对捐献器官的认知度和意愿度的可能影响因素赋值，[8]98-100结果见表7。

表7 捐献器官的认知度和意愿度的可能影响因素赋值表

关于统计人口的年龄分布情况，18岁以下受访人口占总受访对象的27.33%，18-30 岁占7.85%，31-40 岁占60.7%，41 岁以上的受访人口占总受访对象的比重是4.07%，做出统计人口的年龄分布直方图，见图2。对其进行分析，可以看出受访人口中中青年所占比重最大，累计比重量达到68.55%，其中41岁及以上的受访对象仅仅占到总数的4.07%，所占比重较小，各年龄段统计人口的分布并不均匀。

图2 统计人口年龄分布情况图

查阅文献发现，在对捐献器官的认知度和意愿度的影响因素中，职业的影响较为重要。[9]6125-6129统计人口的职业分布情况是，职业为学生的受访人口所占比例7%，医学相关从业者达到8%，与职业为学生的受访人口相当；其他职业工作者所占比重最大，所占比例超过六成；并且职业为空白的人口占受访人口总数的4%，导致空白的原因可能是资料缺失或者职业难以定性判断，最终可能产生回归误差。详细统计结果见图3。

图3 统计人口职业分布情况图

运用SAS进行二值Logistic多元回归分析，首先做出各影响因素和认知度之间的回归，得到模型自变量和因变量的回归参数β的各个估计值。运行的部分结果整理见表8。

表8 认知度影响因素的Logistic回归分析

因此，参数β的估计向量为：

β=(0.030，-0.091，0.057，0.224，0.620，-0.240，0.518)

各影响因素和认知度之间的Logistic回归方程：

y1=0.518+0.030x1-0.091x2+0.057x3+0.224x4+0.620x5-0.240x6

再对各影响因素和意愿度之间进行回归，软件求解得到模型自变量和因变量的回归参数β的各个估计值，并写出回归方程。软件运行结果整理见表9。

表9 意愿度影响因素的Logistic回归分析

各影响因素和认知度之间的Logistic回归方程：

y2=-1.005-0.058x1-0.017x2+0.306x3+0.002x4+1.088x5-0.177x6

对已经求出的两个回归方程进行拟合优度检验。回归系数的显著性检验是逐个检验自变量与y是否有显著的线性关系，我们采用构造Wald统计量的方法进行检验，其公式为：

βj为回归系数，sβj为回归系数标准差，该统计量服从自由度为1的卡方分布。假设：

H0∶βj=0，H1∶βj≠0

对于给定的显著性水平α，当|wald|>x2(α/2)时，拒绝原假设，即回归系数通过检验。在显著性水平α=0.05下，方程1中min|wald|=0.05>x2(0.025)，方程2中min|wald|=0.033>x2(0.025)，均通过回归系数检验。

回归方程的显著性检验是检验模型得到的预测结果与实际数值的接近程度，其零假设是因变量的观测值与预测值之间存在显著性差异。[10]10067-10070采用Hosmer-Lemeshow统计量检验回归方程的拟合效果，方程1的正确百分比为88.64%，方程2的正确百分比为65.6，拟合效果较好。

4.3 结果分析

公众认知度的影响因素中，公众的性别(OR=1.030)、公众的宗教信仰(OR=1.059)、公众的婚姻状况(OR=1.251)、公众的文化程度(OR=1.860)是认知度的主要影响因素(p<0.05)。其中、，即年龄和职业的回归系数为负值，显示出公众年龄越大对器官捐献的认知度就越低，职业从医学类工作者到学生、其他工作者，公众对器官捐献的认知度逐渐降低，即职业与医学的亲疏和认知度可能呈现反向趋势。[11]87-92

公众意愿度的影响因素中，公众的宗教信仰(OR=1.358)、公众的婚姻状况(OR=1.002)、公众的文化程度(OR=2.967)是意愿高低的主要影响因素(p<0.05)，而且公众的文化程度的OR值是婚姻状况的近3倍，说明文化程度因素对公众意愿的影响最大，其回归系数为正值，公众文化程度越高，器官捐献的意愿越强烈。

以认知度评分为自变量，态度评分为因变量，对公众的态度和认知度做线性回归分析相关性分析。由于两者为非正态性分布资料，采用speraman秩相关，得到相关系数r=0.432，P<0.001，认为认知度和态度总体是正相关。

5 结束语

本文针对受访者对器官捐献认知度与意愿的调查做出了定性的描述和定量的分析，做了不同人群对器官移植和捐献认知度和意愿度的比较。并考虑性别、年龄、宗教信仰、婚姻状况、文化程度、职业等因素对器官移植和捐献认知度和意愿度的影响，运用二值Logistic回归分析，得出公众的性别、宗教信仰、婚姻状况、文化程度、职业是影响认知度和意愿度的主要影响因素。[12]724-731由此向相关部门提出了开展更广泛的社会宣传，增强公众认知度；完善捐献流程，增加捐献途径；建立器官捐献激励机制；提高医院服务质量，增强家属对医疗满意度等建议。

[1]孙建萍,高永平,王莲花.大学生对器官移植和器官捐献认知状况及态度的调查研究[J].医学与社会,2015,18(2).

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Class No.:O29:R617 Document Mark：A

(责任编辑：宋瑞斌)

Cognition and Willingness of Organ Transplantation and Donation

Xu Wenjuan, Li Yong, Li Yue

(School of Statistics and Applied Mathematics,Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 23303，China)

The methods of descriptive statistics, logical assignment and binary logistic regression analysis are used to compare the cognition degree of organ donation and the degree of organ donation. The willingness degree of donation, the multivariate logistic regression analysis, and so on. Using EXCEL, SPSS, SAS and other software programming, the factors such as education level, occupation that affecting the degree of cognition and willingness of organ transplantation and donation are studied and some suggestions are provided in this paper.

organ transplantation and donation; Logistic regression analysis; SPSS

徐文娟，学生，安徽财经大学统计与应用数学学院。研究方向：信息与计算科学。 李勇，副教授，安徽财经大学数学教研中心主任。研究方向：信息与计算科学。

国家自然科学基金资助项目(11601001)；全国数学建模组委会后继研究项目(夏令营A1401)。

1672-6758(2017)01-0070-6

O29：R617

A