胸部HRCT图像质量控制初步探讨

2017-01-14王永华

中国现代药物应用 2017年9期

王永华

胸部HRCT图像质量控制初步探讨

王永华

目的分析探讨胸部高分辨率薄层CT(HRCT)图像质量的影响因素。方法回顾性分析220例患者胸部HRCT图像及其相关资料, 总结并分析影响HRCT图像质量的因素。结果 220幅胸部HRCT图像质量分析结果：质量很好共160幅(72.7%), 病变部位清晰, 没有伪影、重影出现, 符合诊断的需求；质量一般共45幅(20.5%), 病变部位较清晰, 有少量伪影、重影出现, 较符合诊断的需求；质量较差共15幅(6.8%), 病变部位不清晰, 有伪影、重影出现, 不符合诊断的需求。影响因素主要为主要为医生操作扫描仪器的熟练程度、患者的体位、扫描角度、扫描参数、窗技术、重建算法等。结论 HRCT扫描相比传统CT扫描在肺部疾病检测方面具有明显的优势, 但临床实践往往需要将二者进行结合应用,仅使用HRCT扫描会使患者受照过大, 故先行常规CT检查缩小病灶范围, 再用HRCT对可疑病灶进行扫描。胸部HRCT效果较好, 在临床上可以推荐患者使用, 使用时要对影响HRCT质量的因素进行逐一优化, 以达到最好的检查效果。

高分辨率薄层CT；图像质量控制；影响因素

目前HRCT已普遍应用于胸部疾病的影像学诊断, 尤其针对肺部弥漫疾病的诊断效果最为突出［1］。诊断胸部疾病时有关HRCT扫描参数优化方面的研究报道较多, 而胸部HRCT图像质量控制方面却鲜有报导［2］。故本文主要通过回顾性分析胸部HRCT图像, 探讨影响图像的因素, 并为胸部HRCT图像质量控制提出合理建议, 现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料将2014年6月～2016年6月本院所获得的220例患者的胸部HRCT图像及其相关资料进行回顾性分析。

1.2 方法所有患者均先进行胸部常规CT扫描, 在对重点部位进行HRCT扫描, 获得扫描图像。对患有肺部弥漫性疾病的患者HRCT扫描的层距为5～10 mm, 层厚为1 mm。若患者肺部出现小病灶, 则HRCT需采用高mA以及高kV的扫描方式, 层距为1 mm, 层厚也为1 mm。扫描层数一般为3～5层。患者扫描时的体位呈仰卧状态, 从肺尖扫描到肺底。HRCT扫描图像运用骨算法进行重建, 将视野尽可能的缩小以增加图像的分辨率, 在采集小病灶时可以进行局部放大。

2 结果

2.1 图像质量 220幅胸部HRCT图像质量分析结果：质量很好共160幅(72.7%), 病变部位清晰, 没有伪影、重影出现,符合诊断的需求；质量一般共45幅(20.5%), 病变部位较清晰,有少量伪影、重影出现, 较符合诊断的需求；质量较差共15幅(6.8%), 病变部位不清晰, 有伪影、重影出现, 不符合诊断的需求。

2.2 图像质量的影响因素主要为医生操作扫描仪器的熟练程度、患者的体位、扫描角度、扫描参数、窗技术、重建算法等。

3 讨论

3.1 医生操作扫描仪器的熟练程度对图像质量的影响医生在行HRCT扫描前应仔细向患者询问病史及已有的检查结果以供参考。指导患者去除身上的金属物品, 以免金属产生伪影影响诊断［3］。CT机上有对讲机, 若在扫描过程中患者出现异常情况应停止扫描, 进行救治。医生应对HRCT扫描操作熟练, 正确指导患者配合扫描, 保证HRCT图像的顺利采集。

3.2 患者的配合程度对图像质量的影响患者进行检查时要听从医务人员的指导, 检查过程中要保持仰卧体位不动,配合进行平静呼吸屏气等。患者在检查前4 h内不应再进食,检查时若出现低血糖现象, 则可适量服用糖水［4］。在检查前1周内, 不可进食含金属的药物［5］。在扫描过程中若患者不能保持体位, 则可导致所采集的图像出现运动伪影, 干扰诊断。患者进行CT扫描时, 要尽量屏气, 防止脏器移位, 使所采集的图像出现重影、模糊, 造成图像质量低下。

3.3 扫描角度对图像质量的影响正确的扫描角度直接决定HRCT图像的质量［6］。故在HRCT扫描时应调节扫描角度,以期达到最优质的图像。医生调节扫描角度的前提为患者保持仰卧体位不移动。若患者体位不定, 则对扫描角度的优化带来困难。

3.4 扫描参数对图像质量的影响 mA及kV的优化：一般进行HRCT扫描时要尽可能的选用高mA及高kV的条件,因为随mA及kV的升高, 图像清晰度会随之增加。但高mA及kV并不是可以随意的调高, 过高的mA及kV可以使患者产生不良反应, 与此同时还可降低X线球管的使用年限, 加速其老化［7］。有文献报道, mA及kV同时升高时, 所得的HRCT图像的噪声显著降低［8］。本研究分析220例患者的资料发现, mA保持不变时, 当kV>120时, 仅仅升高kV, HRCT图像的分辨率并没有明显的差别。kV保持不变, 仅仅升高mA时, 发现图像的分辨率得到了显著的提高。在对kV进行优化时, 其最大值不要超出120［9］。尽量要根据患者本身的具体情况优化出mA及kV值, 若mA及kV过小, 则导致图像达不到所要求的质量, 若mA及kV过大, 则患者的受照量过大［10］。

视野(FOV)优化：FOV对图象质量的影响很大, 因其与拍摄像素相关［11］。在其它扫描参数均为定值的前提下, 对FOV进行优化是保证HRCT扫描图象质量的必要步骤。对220例患者的胸部HRCT图像及其相关资料进行分析, 发现若为两肺同时HRCT扫描, 则FOV的范围为35～40 cm, 若仅为单肺HRCT扫描, FOV可缩小至20～25 cm的范围［12］。FOV的优化范围在保证像素的同时, 又使HRCT图象的质量过关。若将FOV从43 cm降低至35 cm, 则其像素从0.47 mm升高到0.71 mm［13］。

3.5 窗技术对图像质量的影响为提高HRCT检查病变的灵敏度, 往往需要依据CT值, 选取最适宜的窗技术(窗宽以及窗位)。加大窗宽值, 可以使HRCT图像层次更加分明；减小窗宽值, 可以使HRCT图像层次降低；加大窗位, 可以将屏幕亮度减小；减小窗位, 可以将屏幕亮度升高［14］。对220例患者的胸部HRCT图像及其相关资料进行分析, 发现窗技术对肺部纵隔窗不具备调节意义［15］。临床上应根据具体的病灶优化窗宽以及窗位。

3.6 重建算法对图像质量的影响 HRCT检查在其它扫描参数一定的情况下, 应用骨重建算法对肺部进行扫描, 可以明显的提高图像的分辨率, 增加病灶的检出率［16］。HRCT应用其他算法, 则达不到上述的效果。

综上所述, HRCT扫描相比传统CT扫描在肺部疾病检测方面具有明显的优势, 但临床实践往往需要将二者进行结合应用, 仅使用HRCT扫描会使患者受照过大, 故先行常规CT检查缩小病灶范围, 再用HRCT对可疑病灶进行扫描。胸部HRCT效果较好, 在临床上可以推荐患者使用, 使用时要对影响HRCT质量的因素进行逐一优化, 以达到最好的检查效果。

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