彭行雄+肖如良

摘 要：针对仿真生成算法采用静态分布模型生成Web日志，会造成与真实数据之间存在较大差异的问题，提出一种基于用户兴趣迁移的Web日志仿真生成（WLSG）算法。该算法首先对Web日志与时间的关系进行了建模；其次，模拟了用户在不同时间访问文件时用户的兴趣迁移；最后，也模拟了用户自适应访问当前时刻最感兴趣的文件。相对于现有的采用静态分布模型的仿真算法，所提算法能够提高自相似性指标约2.86%。实验结果表明，该算法通过用户的兴趣迁移来改变用户的访问序列，能够较好地模拟真实Web日志，有效地应用于Web日志的仿真生成。

关键词：兴趣迁移；时间序列；日志分析；自相似；仿真生成

中图分类号：TP311

文献标志码：A

文章编号：1001-9081（2016）12-3476-05