陈昊

摘要：当前我国科学技术研究力度正在不断加大，其中数据发掘技术也得到了更加广阔的发展空间，在保证书数据结果精准的同时，还要保证隐私安全。本文将从数据挖掘技术发展概述出发，分析其中信息数据预处理、关联规则技术、互联网行为预测、聚类分析、网络行为分类等技术，给数据的高效处理提供理论帮助。

关键词：隐私保护；数据挖掘；信息技术

引言：面向隐私保护的数据挖掘技术衍生出来的根本原因是由于网络活动行为多样性使得数据运行环境更加复杂，政府、企业想要实现运营决策时的大量数据分析就必然需要挖掘出对应原始数据，此类数据中往往会涵盖很多私密性较强的内容，因此需要融合隐私保护理念，此类技术涉及到多种算法，需要逐一分析。

一、数据挖掘技术发展概述

新形势下的数据挖掘技术通常被称作“数据采矿”，应用时的根本原理就是利用某种或多种制定计算方法，在庞大网络数据库中检索出目标信息，且检索范围包括很多很多隐藏数据。技术人员在研究此类算法时，首先从统计学角度来实现对数据信息的模拟检验以及预计估计，保证数据库中隐藏的信息咨询的踪迹能被查询，实现隐藏的数据信息进行检验、分类。然后运用当前较为成熟的人工智能识别系统以及网络计算机自动化学习的联合计算方法，对已有数据样本采取模拟、分析、优化，最终掌握目标资料。数据采矿技术已经随着时代发展进程的加快变得越来越全面，应用也更加深入。……