李思儒,胡宏昌

(1中国科学与技术大学 管理学院,安徽 合肥 230000;2湖北师范大学 数学与统计学院,湖北 黄石 435002)

中国碳排放模型的进一步研究

李思儒1,胡宏昌2*

(1中国科学与技术大学 管理学院,安徽 合肥 230000;2湖北师范大学 数学与统计学院,湖北 黄石 435002)

针对中国1990—2009年的能源消耗数据，利用线性回归模型的最小二乘估计理论和SAS统计软件建立了碳排放模型。通过分析可得：CO2的排放量主要与煤炭和石油的消耗量有关，而与天然气、水电、核电和风电等新兴能源的消费没有显著性关系。现阶段我国应降低煤炭和石油的消耗量，更多地使用新兴能源。

碳排放；线性回归模型；残差分析

全球温室气体增加的主要来源是化石能源消费，能源消耗所排放的CO2是导致全球气候上升的主要原因。因此，世界各国呼吁要大力发展低碳经济，其目标就是实现经济增长与碳排放量的脱钩发展，碳排放的问题已成为国际各方利益博弈的矛盾点和有关学者研究的焦点。改革开放以来，我国能源消费持续增长，节能减排压力日益增大。建立我国能源消费碳排放的模型，分析其主要影响因素，有助于提高节能减排政策制定的科学性和可操作性。

关于中国CO2排放量的模型研究有很多成果，如文献[1-8]等。大多数学者将非线性模型转化为线性回归模型，然后采用最小二乘估计方法得到较好的回归模型，然而他们似乎忽略了一个特别重要的方面，即未进行残差分析。大家都知道，在运用最小二乘估计方法建立线性回归模型时，只有满足它所假定的所有条件，用其建立的回归模型才可靠，否则将不认为是最好的回归模型，有时甚至是非常糟糕的模型。……