唐国栋，高 永，汪 季，贾 旭，梁 超，孙晓瑞

(内蒙古农业大学沙漠治理学院，内蒙古呼和浩特 010011)

基于数学模型预测森林病虫害的研究进展

唐国栋，高 永，汪 季*，贾 旭，梁 超，孙晓瑞

(内蒙古农业大学沙漠治理学院，内蒙古呼和浩特 010011)

阐述了我国森林病虫害预测预报的发展历程，介绍了近年来非线性模型和线性非线性组合模型在森林病虫害预测中的应用现状，综述了组合模型的建模方法、支持向量机回归原理及应用现状，总结了目前森林病虫害预测预报中存在的问题，并展望了其今后的发展趋势。

森林病虫害；预测预报；非线性模型；支持向量机；组合模型

森林病虫害是我国一类频发性生物灾害。据统计，我国发生的森林病虫害种类有8 000多种，其中经常造成严重危害的有200多种，发生面积超过800万hm2，约占全国森林面积的5.5%，年均减少林木生长量1 700万m3，经济损失高达50多亿元[1-2]，已成为林业生产和生态工程建设的重要制约因素之一。改善这一现状的过程中，森林病虫害预测预报工作是其中的重要环节。

森林病虫害预测预报的目的是通过长期、系统观察，结合实际环境因素综合分析，探讨森林病虫害的发生发展规律，预测森林病虫害发生发展的趋势。早在20世纪50年代我国就开展了病虫害的调查工作，经历了经验预测、试验预测、统计预测和信息预测等阶段的发展，20世纪80年代人工神经网络、小波分析及混沌理论等非线性理论的引入，为病虫害预测预报开辟了一条新的道路[3]。……