邓发云+张鹏

关键词：信息传播；惠农政策；惠农政策满意度

摘要：国家强农惠农政策密集出台，起到了扶农利民的作用，但在惠农信息向下传达过程中常出现信息阻塞、信息缺损、信息失真等情况，农民不能全面感知惠农政策，从而影响其对惠农政策的满意度评价。对山东和四川几个区县的农民进行问卷调查，并应用统计软件Stata12.0和加权最小二乘回归模型对803份有效问卷统计分析可知，信息传播各因素及其有关人口学变量对惠农政策满意度影响显著；信息传输路径不畅严重影响了农民对于惠农政策的满意度评价。因此，基层政府应加大惠农政策的信息公示力度，以农民需求为导向，调整政策供给方向；建立健全的惠农信息传播机制和信息反馈机制；提高农民的文化水平，培养农业信息科技服务人才，以提升农民惠农政策满意度评价。

中图分类号：F30； G203文献标志码：A文章编号：1009-4474（2016）05-0030-07

Key words： information dissemination； policies favouring farmers； satisfaction towards policies favouring farmers

Abstract： Being an important subject in the process of rural development， the issues concerning agriculture， countryside and farmers have always been attached great importance to by the Communist Party of China and the Chinese government. The intensive introduction of policies favouring farmers have been playing a role of supporting agriculture and benefiting farmers. At the same time， during the process of agriculture information dissemination， information blockage， losses and distortion frequently appear， and the farmers do not have an overall understanding of those policies， affecting their evaluation of satisfaction. The study built the research hypothesis and the weighted least squares regression model， utilized statistical software STATA 12.0 to analyze the data on the basis of the questionnaire survey performed on peasant from several counties in Shandong and Sichuan Provinces. The results show that the satisfaction of policies favouring farmers is affected obviously by a variety of factors such as information communication and some demographic variables. Information transmission path is not smooth， which seriously affect the farmers' satisfaction evaluation of the policies. In order to improve the current situation of information dissemination and the satisfaction towards the policies， the grassroots government should increase the intensity in promoting the transparency about the policies， establish a sound mechanism for the information dissemination and feedback， improve farmers eduction level， and train talents in the field of agricultural information.

中国是一个农业大国，但并非农业强国。“三农”问题日益成为制约中国农村经济发展的瓶颈，也是中国未来50年完全实现现代化必须去面对和解决的问题。近年来，国家惠农强农政策密集出台，给农民带来了许多的实惠，也给农村带来了很大的变化，但是在政策向下传达的过程中，难免会出现不同程度的信息阻塞、信息缺损、信息失真情况。因此，本研究拟从信息传播的视角，探讨农民对于国家惠农政策的感知与满意度评价。

一、文献综述西南交通大学学报（社会科学版）第17卷第5期邓发云信息传播视角下惠农政策满意度研究惠农政策是一项公共政策。通过对文献梳理发现，当前国内外许多学者都对相关惠农政策满意度进行了一定的研究。20世纪80年代，美国密歇根大学Fornell博士提出了美国的顾客满意度指数模型（ACSI）〔1〕；Churchill则认为将顾客满意度指数模型应用于对政府开展的公共服务质量进行评价，能够使政府获得更多人的信任和支持〔2〕。在公共管理范畴，顾客是指公共政策和公共管理的作用对象，一般理解为广大人民群众〔3〕。

国内学者认为惠农政策信息发布因素影响惠农政策满意度。王良健、谢来位等指出，政府高效、及时地发布惠农政策相关信息正向影响农民对于惠农政策的满意度评价〔4～5〕。李辉、周青年等学者认为，惠农政策信息渠道多元化程度会影响农民对于惠农政策的知晓程度，进而影响农民总体满意度〔6～7〕。朱红根等研究指出，提高惠农政策信息供给的针对性，能够提高返乡创业政策的供给效率和农户对其满意度的评价〔8〕。

有学者认为惠农政策信息传输因素影响惠农政策满意度。郭锦墉、张亚磊指出，农村基础设施建设，尤其是农村电网和通信设施基础设施建设是否完善至关重要，影响农民对于惠农政策满意度的总体评价〔9〕。张冬平通过对粮种补贴的研究发现，惠农政策信息传输是否畅通，关乎农民对于惠农政策的了解程度，影响农户对于政策本身满意度评价〔10〕。王心良、蒋剑勇、朱红根均指出，专业、完善的农村信息服务体系建设，对于惠农政策的满意度影响十分明显〔11，8〕。

有学者认为惠农政策信息接受和反馈因素影响惠农政策满意度。周青年指出，当前我国农民总体文化水平不太高，总体信息接受质量较差，以致他们对于惠农政策满意度评价较低〔7〕。贺文慧、张金梅指出，农户能够经常、及时地将政策需求信息反馈给政府，合理表达自己的政策诉求，可以提升影响农民对惠农政策的满意度〔12～13〕。高星、肖守佳等将顾客满意度模型应用于我国家电下乡的政策实施，并进行了相关实证研究，发现农民政策信息期望值与满意度呈现负向相关关系〔14〕。

由此可见，当前国内外对于惠农政策满意度的研究在研究内容上多集中于对农业支持政策的执行绩效满意度的研究；在研究方法上，过分重视理论研究、定性分析，而轻视实证研究、定量分析；在研究的关注点上，重视提升政府治理水平，提出要提高农民素质，要重视农民对惠农政策满意度的回应和反馈。但对惠农政策传播过程中信息不完全和信息不对称的情况不甚重视，以至于导致了不同程度的信息阻塞、信息缺损和信息失真，政府与农民之间存在大量信息鸿沟，农民无法全面感知和认识惠农政策，这严重影响了他们对惠农政策的满意度评价。因此，本文拟从农民的角度根据农民需求爱好，通过实证研究探究信息传播因素对我国惠农政策满意度的影响，继而进一步阐明其影响机理，为提升我国惠农政策总体满意度提供建设性指导意见。

二、问卷抽样及样本特征（一）问卷抽样

本文问卷采用了多种抽样方法，主要是便利性抽样、多阶段随机抽样和简单随机抽样方法。首先，根据实际操作可行性和数据获得的便利性，笔者选定山东单县、成武县和四川郫县、双流区进行样本的抽取，然后进行多阶段随机抽样。本次问卷调研的开展范围是四个区县中8个乡镇中的24个行政村，共发放问卷840份，成功回收811份，其中有效问卷803份，问卷回收率为96.55%，有效率为99.01%。

（二）样本特征

收集的有效样本基本情况如表1所示，其中男性419人，占比52.18%，女性384人，占比47.82%；调查对象为18岁以上所有农民，其中年龄大多集中在25至60岁之间，占比72.74%；文化程度多集中在初中和高中，累计占比69.63%，显示出总体文化水平偏低；家庭人均年收入多集中在1000～10000元之间，累计占比65.43%，收入水平总体偏低；多数家庭有外出人口，包括在外务工和在外就学的家庭成员，占比达到65.75%。

三、调查结果分析（一）信息获取渠道、信息关注与信息咨询情况

获取信息的渠道、内容和方式是评价信息满意度的基础和前提。从表2可以看出，农民获取惠农政策的渠道主要来自村干部的传达，这类人群的百分比为45.6%，而通过网络获取信息的人仅占9.4%，排在所有获取信息渠道的最后。究其原因，一方面是因农村网络覆盖率偏低，农民本身文化水平有限，限制了其使用电脑；另一方面是由于政府惠农政策信息传达模式过于老旧，没有充分发挥新技术、新媒体的作用。

在关注信息方面，广大农户最关注新闻综合类节目，所占百分比为34.2%，其次为电影电视类，百分比为32.9%，而对于财经农科类关注度相对较低，百分比仅为20.6%。在农村，农民对电影电视类节目的关注度高于财经农科类节目，这是因为最近几年来媒体娱乐化导向严重，而财经农科信息栏目的娱乐性却很少，因此农民更愿意将大量的时间用来关注娱乐节目。

当农民对惠农政策理解有疑惑时，农民首先是选择向村干部咨询，然后才到政府相关部门咨询，第三选择上网查询，最后是拨打热线电话，其中问询村干部的所占百分比为38.1%，上网查询百分比为17.3%。可见，农民对惠农政策有疑惑时，更愿意向村干部求助，而对网络的依赖较小。

（二）农民对当地乡镇政府电子政务网站的关注情况

乡镇电子政务网站在惠农政策信息的发布上起着非常重要的作用。通过调查可知，在803份有效样本中，仅有10.3%的人经常浏览和关注当地乡镇政府网站发布的信息，听说过但是从来没有关注和浏览过乡镇政府网站的人占63.8%，甚至有25.9%的人认为当地乡镇政府还没有建设政府网站。由此可见，大多数农民不会主动关注政府网站发布的信息，他们只是被动接受信息；而且政府对惠农政策宣传力度不够，网站对惠农政策信息的发布不够重视，部分地区乡镇电子政务水平低下，甚至都没有建立乡镇政府的网站，因此农民很难及时了解和掌握最新的惠农政策。

（三）农民最满意的惠农政策

本文将18岁及以上年龄的农民分为四个年龄组以对最满意的惠农政策进行调查，即第一组年龄为18～25岁，第二组年龄为26～45岁，第三组年龄是46～60岁，第四组年龄大于60岁。通过对搜集的数据进行统计分析可知，农民对惠农政策的满意度因被试年龄层不同而表现出如图1所示的差异。综合来看，第一、二组对新型农村合作医疗和粮食直补政策这两项惠农政策最满意，对农村路网建设政策、小额信贷政策最不满意。这是因为青年人和中年人在农村是农业生产的主力军，他们在关注医疗状况改善、良种补贴带来的直接实惠的同时，更加在乎农村信息化基础设施建设以及金融惠农政策，这些因素直接影响生产效率、农村创业发展环境。而第三、四组对实行农村低保、新型农村合作医疗两项惠农政策最满意，也对小额信贷、农村路网建设政策最不满意。这是因为随着身体状况的退化，生产生活能力的下降，他们更看重的是国家给予农民的最低生活保障补助和医疗条件的改善。从不同年龄段来说，满意度居前三位的是新型农村合作医疗、农村低保、粮食直补政策，满意度最差的是小额信贷和农村路网建设政策，其他居中。

（四）农民对惠农政策总体满意度评价

为对惠农政策总体满意度进行统计分析，本研究将满意程度由5个度量值转化为2个度量值，即将“非常不满意”、“比较不满意”、“一般”归为“不满意”，记为0；“比较满意”、“非常满意”归为“满意”，记为1。通过统计分析发现，在所选803份有效样本中，选择“0”即“不满意”的有482人，占比60.0%，选择“1”即“满意”的有321人，占比40.0%。由此可见，以山东、四川两省部分乡镇为代表的农民对我国惠农政策满意度的评价不高，认为我国惠农政策总体实施情况欠佳，实施水平居中等偏下，与农民的期望值有较大差距，有待改进。农民有这样的认识可能是因为：第一，惠农政策决策不够科学合理，没有结合农民所需；第二，惠农政策信息传播机制不健全，信息传输过程不畅；第三，由于央地利益冲突，致使惠农政策贯彻执行不到位；第四，农民自身科学文化水平低，信息接受质量较差，也影响了其对惠农政策的满意度评价。

四、对影响惠农政策满意度的多因素综合分析根据前文文献综述与理论梳理，可以构建许多解释变量与被解释变量的回归关系假设模型，但是为了解决数据的异方差问题，本研究决定采用构建加权最小二乘回归关系假设模型的方法来最终衡量各因素与惠农政策满意度之间的关系。

（一）变量选取、研究假设与模型设定

在对相关文献进行梳理回顾和数据获得便利性的基础上，选择14个变量：1个是被解释变量，即惠农政策总体满意度，13个为解释变量；9个是信息传播因素变量，4个为人口学变量，且作为控制变量。本文构建的加权最小二乘回归模型为：

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+……+b13X13+e

其中，Y代表惠农政策总体满意度；X1代表政府信息发布效率；X2代表信息来源渠道；X3代表信息针对性；X4代表信息化基建；X5代表信息传播畅通度；X6代表信息化服务；X7代表信息接受质量；X8代表信息反馈参与度；X9代表信息期望值；X10代表年龄；X11代表受教育程度；X12代表家庭人均年收入；X13代表家庭有无外出人口；b0是回归常数；bk（k=l，2，3，……，13）是回归系数；e是随机误差。

（二）回归分析

通过对数据进行加权最小二乘回归分析（见表3），说明模型的整体拟合优度良好，模型整体上也非常显著。模型的可决系数（Rsquared）=0.8834，修正的可决系数（Adj Rsquared）=0.8710，说明模型的整体解释能力是非常不错的。

通过回归方程分析可知：

（1）政府信息发布、信息来源渠道、信息针对性、信息化基建、信息传播畅通度、信息化服务、信息接受质量、信息反馈、年龄、家庭人均年收入这10个变量的回归系数均为正值，说明各解释变量对被解释变量作用方向为正，即惠农政策满意度随着解释变量的增加而增加。信息期望、受教育程度、家庭有无外出人口3个变量对被解释变量作用方向为负，说明惠农政策满意度随着这些变量的增加而减小。

（2）政府信息发布、信息来源渠道、信息传播畅通度对惠农政策满意度影响回归系数较大，绝对值均大于0.70，为重要性关键因素，这些因素对惠农政策满意度贡献较大，即具有较大影响，这是今后健全惠农政策信息传播机制中应该着重关注的因素。信息期望、信息化基建、信息针对性、受教育程度、家庭有无外出人口各回归系数绝对值均大于0.60，小于0.70，为次重要因素，这些因素处于修补区或者是机会区，需引起重视并予以加强，因为对这些因素予以改进，能够使惠农政策满意度获得较大程度的增长。其余各因素绝对值大于0.50，小于0.60，对惠农政策满意度有着不同程度的影响，也不容忽视。

（3）人口学各变量对于惠农政策满意度有所影响，且作用方向不同。年龄越大，家庭人均年收入越高的个体对于惠农政策满意度越高；家庭人均年收入高，对惠农政策满意程度更高；受教育程度越高，家庭有外出人员（含在外务工和外出求学）的个体对于惠农政策满意度反而越低，且解释变量对被解释变量贡献值较大。

五、结论与建议通过分析可知，信息传播和人口学变量因素对于惠农政策满意度影响程度不尽相同。政府信息发布、信息来源渠道、信息传播畅通度对惠农政策满意度影响最大，是今后健全惠农政策信息传播机制、提升惠农政策满意度的主要着力点。其他因素如信息针对性、信息化基建、信息化服务、信息反馈等，则是当前惠农政策信息传播中的薄弱环节。而人口学变量因素对于惠农政策满意度呈现不同程度的影响，也不容忽视。

在惠农政策信息传播过程中，由于传输机制不健全，信息不完全、信息不对称，农民与政府之间产生了大量信息鸿沟或盲区，因而，农民整体信息接受质量较差，这些都影响了农民对于惠农政策满意度的评价。欲改善这一状况，必须要着眼于信源、信道、信宿三个关键环节，注重把握信息发布、传输、接受及反馈全过程中的信息保真性，疏通惠农政策信息全程传输路径。

第一，以农民需求为导向，调整政策供给方向，提高政策信息针对性，调整政策供需结构矛盾。

第二，政策信息宣传要更加公开、透明，放大惠农政策效应，基层政府应该加强惠农政策信息公开和公示力度。

第三，建立健全惠农信息传播机制，确保信息能够顺畅传输，及时、高效的发布涉农信息，疏通信息传输渠道，提升农民信息接受质量，整合非正式信息。

第四，推动农村信息基础设施建设，形成惠农信息联播联控平台，推动农村基础设施建设，构建惠农政策信息多维传输网路。

第五，执行地方利益约束机制，实行严格有效的信息监督管理，完善惠农信息传输监督管理机制，整合央地利益，化解信息传递过程中的矛盾与冲突。

第六，建立惠农政策信息反馈机制，加强政府与农民互动和沟通，必须打破“上”“下”阻隔，健全政策沟通系统，形成双向反馈的良好风气。

第七，提升农民科学文化水平，培养农业信息科技服务人才，发展农村教育，加强农技培训，培育“有文化、懂技术、会经营”的新型农民。

参考文献：

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（责任编辑：杨珊）