夏兰兰，李春兰，王成斌，王长云

（新疆农业大学机械交通学院，新疆　830052）

基于Duffing混沌系统的微弱信号检测研究综述

夏兰兰，李春兰，王成斌，王长云

（新疆农业大学机械交通学院，新疆830052）

0　引言

传统的微弱信号检测方法主要有相关分析、频谱分析、功率谱分析、自适应消噪等［1］。这些检测方法广泛应用于实践生活中。但这些传统微弱信号检测方法都是在线性系统基础上，基于噪声抑制，存在计算速度慢，检测信噪比门限高的缺点，检测信噪比下限一般在-10dB左右。目前较新的在强噪声背景下检测弱信号的方法有小波变换、经验模态分解、基于混沌系统的弱信号检测等。混沌系统本身为非线性系统且系统对与策动力同频的弱周期信号敏感，对一定强度的噪声免疫［2］，使利用混沌系统检测弱信号具有更为广阔的前景。

1　Duffing振子的弱信号检测原理

Duffing系统广泛应用在弱信号检测上，具有灵敏度高、抗噪性强等优点。Duffing振子检测微弱信号的原理是：混沌系统处于混沌临界状态时，加入与系统策动力同频的待测信号，系统由于对噪声具有免疫性，对弱正弦信号敏感，系统从混沌临界状态变为大尺度周期状态，根据系统的状态改变，可以快速地检测出待测信号的有无。接着调节系统的策动力，使系统从周期状态转入混沌临界状态，进而检测待测信号的幅值。因此利用混沌系统检测微弱信号的关键点在于确定混沌系统在加入待检测信号前后系统状态改变时所对应的策动力幅值。……