模糊数学方法在产教融合评价中的应用

2016-12-27霍春光

科技资讯 2016年25期

霍春光

摘要：模糊数学方法是一种综合评价法。在生活中模糊评价无处不在，应用普遍。该文将其具体应用到产教融合效果评价中，建立校企产教融合情况的评估指标体系。首先建立评价集合，构建模糊评价矩阵，结合评估指标体系中的各项权重得到评价结果。利用模糊数学方法来处理校企产教融合效果评价中的不确定性是实用有效的，对当前的教育评价改革具有指导意义和实践价值。

关键词：模糊数学产教融合评价应用

中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）09（a）-0120-02

为探究辽西北职教联盟产教融合的效果，笔者选取了18个问题作为评价指标，进行了广泛的问卷调查，利用模糊数学的综合评价法得出产教融合的程度，

1 确定评估指标及构建评价体系

建立评价指标体系，采用科学的方法对产教融合的效果进行评价。

1.1 建立科学合理的指标体系

正确选择评价指标是决定评价体系优良的关键，建立科学合理的评估评价指标是做好产教融合效果评估的基础。选出最有代表性的指标，细分对象，确定影响产教融合发展的指标集。

1.2 确定各项考核指标集

根据考核对象和考核内容的不同，分解各项指标的分值，通过考核分项汇总计算得分。共划分两级指标集：一级指标如下。

S={产教合作组织领导S1，产教合作参与单位S2，产教合作形式S3，产教合作固化成果S4}。

二级指标如下：

S1={产教合作负责人S11，专兼工作人员S12，管理制度S13，计划总结S14}。

S2={政府职能机构S21，行业协会S22，企业单位S23，院校S24，科研机构S25}。

S3={专业建设指导委员会S31，课程建设S32，教师互派S33，实训基地S34，挂职锻炼S35}。

S4={订单培养S41，社会服务S42，捐赠及准捐赠S43，企业奖助学金S44}。

1.3 确定各因素的评价权重

专家对不同指标进行两两对比，判断矩阵中各元素按1～9标度法，解矩阵特征方程确定各指标的权重。在确定指标权重时采用专家问卷的形式，发放问卷30份，收回28份。专家打分情况汇总计算（如表1）。

由公式，一致性指标为C.I=（Lmax-N）/（N-1），判别矩阵的最大特征值为Lmax=4.012 4，N=4，经计算C.I=0.004 1，随机一致性指标为R.I=0.883 9，一致性比率为C.R=C.I/R.I=0.004 6。C.R小于0.10，一级指标一致性较好，由此得到的各项权重是有意义的，同理得到二级指标中的各项权重，如表2所示。

2 建立评价集和模糊评价矩阵

不同的评价指标，对应不同的评判等级。根据产教融合效果评价标准，将校企产教融合程度划分为四个等级，V={深度融合，较深，一般，差}。进一步建立模糊评价矩阵。得到模糊评价矩阵如表3所示。

根据评价结果统计表，得到二级单指标模糊综合评价矩阵：

采用层次分析方法对不同矩阵进行综合，考察各等级子集的隶属程序，就可得到综合评价结果。

3 模糊评价结果分析

由表2中二级评价指标的权重向量组成矩阵的转置阵，W={W1，W2，W3，W4，……，Wi}，最终可得到一级指标的评价结果

B1=W1·R1=（0.283 1，0.437 5，0.279 4，0），B2=W2·R2=（0.335 9，0.506 2，0.158 0，0），B3=W3·R3=（0.210 8，0.439 6，0.223 3，0），B4=W4·R4=（0.360 2，0.377 7，0.261 2，0）。

组织领导隶属度为43.75%，参与单位指标隶属度为50.62%，产教合作形式隶属度为43.96%，成果指标隶属度为37.77%。

最终综合的质量评价由公式B=W·R得出，W为评价指标权重系数组成的转置矩阵，R为糊模评价矩阵。

B=W·R=（0.311 6，0.428 1，0.231 1，0）。

按最大隶属度原则，综合分析表明联盟内产教融合的总体情况较好，其隶属度为42.81%。

4 结语