张云云，高子云，朱家明，夏慧萍

（安徽财经大学 1. 统计与应用数学学院，2. 会计学院，安徽 蚌埠233030）

组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

张云云1，高子云2，朱家明1，夏慧萍1

（安徽财经大学 1. 统计与应用数学学院，2. 会计学院，安徽 蚌埠233030）

针对山东省地下水资源量的预测，利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据，建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型，并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型．通过比较，发现相比于各个单项预测模型，组合预测模型具有更高的精度．从预测结果来看，未来山东省地下水资源量呈现递减趋势．

ARMA模型；组合预测；时间序列；地下水资源

地下水是山东省的主要供水水源之一，由于经济迅速增长，山东省在开发中存在的一些问题造成了某些地区水资源供求矛盾加剧，局部地区水资源衰减并伴随地下水污染，出现了海水入侵和地下淡水盐碱化等现象［1］，这些水环境问题出现的原因主要是由于地下水的过量开采造成的.因此，应对未来的地下水可供给量进行预测，以便在宏观上对地下水的利用加以调节，并给有关部门治理水环境问题提供一些指导意见.时间序列Box-Jenkins法在预测中应用非常广泛，孙国红等［2］采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术，对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测.丁文斌［3］认为回归模型利用解释变量预测被解释变量，增……