摘要：大数据技术正在深刻的影响着社会生活的方方面。建筑业拥有利用大数据的坚实基础和有力条件，大数据有助于提高建筑业经营管理的决策能力，有利于助推建筑业的转型升级。扩大建筑业进一步提高利用大数据能力，需要建立大数据思维，开展与大数据技术公司合作，大力加强BIM技术的应用。

关键词：大数据 作用途径 转型升级 建筑业

随着大数据技术的快速发展以及和国民经济的密切结合，大数据的应用价值和巨大影响逐渐显露并被人们所熟知和接受。大数据带来的影响是方方面面的，虽然目前我国对于大数据的研究和应用仍处于初级阶段，但是随着各项技术日臻成熟，大数据对于各行业的影响越来越明显。面对大数据时代，建筑业必须积极作为，主动投身到大数据应用的潮流中去。

一、建筑业利用大数据的意义

（一）大数据有助于建筑业科学决策

建筑业作为传统行业，具有丰富的发展历史，也为建筑人提供了大量的经验。在数据分析的方法尚未普遍应用时，建筑企业负责人所做的决策基本都是根据以往积累的经验，决策的有效性仅依赖于决策人经验的多少和对事物的判断能力，难以保证决策的科学性和正确性。而大数据的出现，将逐渐改变这样一种决策习惯，它可通过对大量历史数据的分析，为决策人提供更加有效的决策依据。比如，决策人可通过分析以前项目施工条件、项目施工进度、项目施工影响因素等制订未来同类项目的施工进度计划，进而制定相应的预算。

（二）大数据有利于建筑业的转型升级

2015年上半年，全国建筑业总产值72374亿元，比上年同期增长4.3%，增速自2013年以来持续下滑，为国家公布建筑业总产值数据24年来最低增幅。中国建筑业呈现个位数增长，行业发展进入低谷期，企业转型升级迫在眉睫。面对新常态，建筑业应真正的把“转方式、调结构、防风险、促升级”贯彻到实际工作中，充分挖掘和利用自身的大数据，逐渐完成管理方式由粗放型向精细型的转变，节约资源成本，提高生产效率，进而实现产业转型升级。

二、扩大建筑业利用大数据的途径

目前，大数据在建筑行业项目管理质与量的提升、实现项目成本的量化管理方面的作用已经初现端倪，对建筑企业全面掌握项目中存在的问题并提出针对性的解决方案，降低项目成本，提高工作效率，降低生产风险，提升企业利润的已经发挥了重要的作用

（一）建立大数据思维

虽然建筑业是拥有大数据的行业，但是多数建筑企业并不具备大数据思维，很难意识到大数据对于企业发展的重要性。通常一个建筑项目完成后，与之相关的数据资料也被废弃或遗忘，不能再发挥其利用价值。因此，建筑业也被认为是最没有数据的行业。建筑业生产的复杂性、管理的粗放性，致使互联网应用、大数据成为生产力的技术难度十分巨大，也减少了新兴技术对于行业变革的冲击。然而，大数据对于建筑企业而言是一笔宝贵的资产，这些数据不仅记载了已完成项目的可借鉴之处，也记录了项目需要改善的方面。通过对以往大量数据的分析可以为未来的项目策划、投资预算等提供参考，使决策不再是凭借个人的经验和直觉，进而节约项目的成本，提高项目的管理效率。而且，目前我国建筑行业的大数据尚处于不透明状态，对于掌握数据能力强的企业而言，早一步布局大数据的开发与应用，也就更容易在未来的市场竞争中占据有利地位。因此，建筑企业首先应建立起大数据思维，意识到

数据的重要性，并在数据的收集与储存方面下一番功夫，为后续探索大数据的潜在价值奠定基础。

（二）与大数据技术公司合作

维克托认为大数据的价值链有三大构成因素，根据价值来源的差异可以分为三种大数据

公司。第一种是基于数据本身的公司，这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。第二种是基于数据技能的公司，这类公司掌握了大数据处理的专业技能但并不一定拥有数据。第三种是基于数据思维的公司，这些公司的员工通常具有创新的思维，具有关于挖掘数据新价值的独特想法。从这三大构成因素来看，从事建筑业相关的企业是基于数据本身的公司，在建筑的全生命周期中能够获得海量的数据，但是这些企业基本不具备大数据思维更不具备挖掘大数据潜在价值的技能。因此，建筑企业可以选择与大数据技术公司合作，一方面利用专业技术公司帮助企业构建起大数据平台；另一方面借助与技术公司合作的机会培养一批属于自己公司的技术人才，

为以后数据的收集、管理、挖掘等提供人才保障，增强企业的竞争力。

（三）加强BIM技术的应用。

BIM的重点数据，其对数据的应用呈现典型的大数据特征”，包括超大的数据量，信息的空间分割与分层特性等。BIM能把海量的、看似杂乱无章的数据进行理，提取信息，并最终形成资料。企业加强BIM技术的应用，不仅可以实现目的精细化管理，提高工作效率，而且能够对项目所涉及的数据进行梳理，终形成条理清晰的数据集，为构建更加完善的大数据库奠定基础。与 “云计算”结合。云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。大数据的体量之大和对计算速度的要求之高是传统的单机模式无法满足的，而其价值密度低的特点也要求通过数据挖掘发现其潜在的价值。因此，与云计算结合是数据价值挖掘的必然要求。大数据与云计算就如硬币的两个面，有着千丝万缕的联系，大数据是企业的资产，是基础资源，需要云计算平台为其提供存储、访问和计算的支撑；云计算是一种应用模式，核心是数据处理技术，从海量数据中提取有用信息，为国家、企业及个人服务，这是大数据的核心，也是云计算的最终方向。

大数据正在以前所未有的速度深刻的影响着社会生活的方方面。建筑行业必须摒弃固有的思想观念，积极地投入到大数据使用的潮流中来，通过充分挖掘和应用大数据的潜在价值，提升自身能力和优化产业布局实现企业的转型升级。

参考文献：

[1]刘鹰.浅析我国电商企业的大数据应用现状[J]. 商业时代，2014（25）

[2]池莲.谈大数据产业形成路径及其产业集群发展动力机制[J].商业经济研究，2015（17）

（唐生乾，青海西宁，青海民族大学）