谢树云，全晓松，申云成

(昭通学院 信息科学与技术学院，云南 昭通 657000)



大数据环境下网络舆情评估模型的构建*

谢树云，全晓松，申云成

(昭通学院 信息科学与技术学院，云南 昭通 657000)

当前网络舆情的发展呈现随时间变化的过程，本文研究在大数据环境下实现预警的软件模型的构建。提出网络舆情信息获取的Mashup模式，建立评估数据集合；针对具体的网络舆情评估指标体系，提出一种通用的舆情综合度量方法；实现对舆情的分级度量，把网络舆情从高到低划分为红、橙、黄、绿等四个等级，以供相关组织决策。

大数据；网络舆情；Mashup；评估体系；综合度量

公共舆论是社会的皮肤，是社会气候的晴雨表，当前我国社会转型期的各种社会思潮、社会矛盾、社会热点等问题和现代传播方式聚集交融形成的网络舆情是公众表达对现实社会的各种态度、意见和情绪的综合反映，网络舆情的形成对社会公众情绪、社会突发事件发展趋势、政府政策制定都具有相当影响力。目前网络已经成为一种整合多种传播信息方式的综合平台，致使互联网的信息形成了浩如烟海的大数据时代。对此挖掘有价值属性的网络舆情对掌握社会思想动态、敏锐捕捉社会突发事件发展趋势、提高社会预警能力、社会治理能力和科学决策都具有现实的积极意义。

1 大数据环境下的网络舆情研究综述

随着网络技术的发展、各类互动平台的运用和各种传播方式整合到网路中，使互联网传播信息具有快捷性、互动性、自主性、跨时空性、大数据性等特征，网络信息已经进入了名副其实的大数据时代，网络舆情的大数据导致政府引导、决策十分困难。……