李明地，左 燕，郭宝峰，谷 雨

(杭州电子科技大学信息与控制研究所，浙江 杭州 310018)



基于Riccati方程的相控阵雷达采样周期自适应算法

李明地，左 燕，郭宝峰，谷 雨

(杭州电子科技大学信息与控制研究所，浙江 杭州 310018)

采样周期是影响相控阵雷达目标跟踪的一个重要参数.现有的一些自适应采样周期算法运算量比较大，计算效率比较低.为此提出了一种基于离线Riccati方程的相控阵雷达采样周期自适应算法.该算法离线计算出各模型的最优采样周期，然后利用交互式多模型(IMM)更新概率对各模型最优采样周期进行混合估计，得到系统的自适应采样周期.仿真结果表明，该算法在目标跟踪过程中能满足跟踪需求，具有较少的计算量，较高的运行效率.

相控阵雷达；目标跟踪；自适应采样周期；Riccati方程；交互式多模型

0 引 言

相控阵雷达作为现代战争中的重要组成部分，采用了电子扫描完成多种功能的目标探测与定位设备，同时具有很大的灵活性.相控阵雷达资源自适应管理的目的就是通过控制雷达参数，在满足跟踪精度的情况下，合理地分配雷达资源，提高其使用效率，使雷达尽可能执行更多的任务.

采样周期是相控阵雷达目标跟踪的一个重要参数.采样间隔短，获取的数据较多，跟踪精度较高，但需要消耗更多的资源.采样间隔长，消耗资源较少，但采样数据偏少，雷达跟踪精度较低.因此需要找出一种优化的采样策略来平衡跟踪精度与资源消……