梁立达，王 剑，孙贵根

(杭州电子科技大学自动化学院，浙江 杭州 310018)



基于机会约束规划的海水淡化优化调度

梁立达，王 剑，孙贵根

(杭州电子科技大学自动化学院，浙江 杭州 310018)

针对海水淡化系统优化调度中存在的不确定性，利用随机模拟技术建立了基于机会约束规划的系统动态调度模型，给出了其经济目标函数与约束条件，并采用粒子群算法对优化问题进行了求解.通过与冗余算法比较表明，机会约束规划算法在求解精度上有明显优势，但是其求解速度慢于冗余算法.

海水淡化；不确定性；优化调度；机会约束规划；粒子群算法；随机模拟

0 引 言

图1 并联式反渗透海水淡化工程结构图

海水淡化系统优化调度能有效地降低制水成本，达到节能的目的.文献[1]研究了反渗透海水淡化系统的多目标优化问题，在优化过程中考虑了投资与运营成本、能源回收与水回收率和环境等性能指标，采用多目标优化方法对系统进行优化调度.文献[2]利用边界简约技术，解决了特定水质条件下反渗透系统最优结构和操作条件的非突优化问题，有效提高了算法的收敛速度.文献[3]在海水淡化研究过程中，以操作费用最小为目标函数，以开放方程描述的各模型方程为约束，以设备和产品质量限制为边界条件，采用联立求解技术将微分代数方程组成的优化问题转化成NLP问题进行优化求解.文献[4]依据海水淡化厂投资折旧成本和产水操作费用，建……