项璐露，张 桦，戴国骏

(杭州电子科技大学计算机应用技术研究所，浙江 杭州 310018)



基于边缘复杂度的深度图帧内模式选择方法

项璐露，张 桦，戴国骏

(杭州电子科技大学计算机应用技术研究所，浙江 杭州 310018)

3D-HEVC在深度图中的内部模式众多导致了编码时间大量增加.为此，提出了一种基于边缘复杂度的深度图帧内模式选择方法.由于DMMs中的深度图帧内模式适用于不同特征的边缘，其中的Intra_Wedge模式针对简单边缘而Intra_Contour模式适用复杂边缘.因此提出了依据边缘复杂度情况分别选择不同深度图帧内模式到候选列表中.实验结果表明，该算法在保证视频质量的条件下，节省了29.24%的编码时间.

3D-HEVC；深度图内部编码；边缘复杂度

0 引 言

近年来3D技术的应用得到了广泛的关注，由3D视频编码扩展开发联合协作组(JCT-3V)开发的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding)应运而生.其中深度建模模型(Depth modeling modes，DMMs)是3D-HEVC深度图内部编码中为了保护深度图尖锐边缘而设计的编码模式.然而深度图中存在大片的平坦区域，DMMs模式不适用于这些区域.因此每次将DMMs模式放入模式候选列表中增加了计算复杂度和编码时间.为了解决以上问题，众多国内外学者着手研究3D-HEVC编码技术并提出改进[1-4].文献[1]提出，当深度图内部模式候选列表第一个模式为Planar模式且该PU梯度值小于一定阈值时，跳过DMMs模式.文献[2]采用Hardmard变换域进行边缘分类，选择性地忽略DMMs模式.文献[3]通过获取深度图特征取得了理想的效果.文献[4]提出了一种深度图编码提早终止算法减少编……