李 静

(《中国美术教育》编辑部，江苏 南京 210097)



基于大数据思维的我国美术教师教育创新发展路径研究

李 静

(《中国美术教育》编辑部，江苏 南京 210097)

美术教师教育的重要性在于培养符合国家和社会人才需求以及时代发展的创新型美术教育师资，促进美术教师学习。信息技术的普及使学习无处不在，而被社会各界所热捧的“大数据”为我们提供了对深度学习探究的新视角。运用大数据思维在使用时产生的描述、预测和产生攻略三个递进层次作为研究脉络，在对社会生活方式、学习科学研究和教与学的认知调查的描述基础上，预测我国美术教师教育课程结构、学习前概念与学习过程研究的不足之处，产生深度学习模式下的美术教师教育创新发展路径的攻略，并提出了今后发展中值得进一步探讨的问题。

大数据思维；我国美术教师教育；课程模式；深度学习；创新发展

业界和学界对大数据的关注，使大数据成为时代热点，对大数据的分析与应用研究提供给我们新的看待世界的方式，越来越多地需要我们对事物做出深度思考。大数据思维有三个维度：定量思维、相关思维和实验思维，这使得运用大数据思维时会产生描述、预测和攻略三个递进的层次。人文学科研究借助大数据思维革新了其传统范式。“对人类社会各种微观活动的记录和统计，为社会科学研究提供宝贵的数据资源，开辟了社会科学研究的新途径。”[1]大数据时代下，知识、技术与社会的发展为教育研究提供整体、全面、综合的视角。……