袁宏明

（陕西汽车控股集团有限公司，陕西 西安 710043）

中国网联卡车的发展趋势展望

袁宏明

（陕西汽车控股集团有限公司，陕西 西安 710043）

2009年被称为中国车联网的发展元年，自此之后，国内的车联网产业迅速发展。整车厂、零部件厂商、互联网厂家，以至于不少创业公司都投入了这一产业。社会各界对网联卡车的发展趋势和方向都有不同的认识，汽车的网联又和大数据、自动驾驶技术有着千丝万缕的联系，一时间网联卡车的概念和内涵含混不清。文章回顾了今年来国内外网联卡车相关技术和产品的发展，从技术和需求两个方面综合进行分析，并特别针对卡车企业提出了网联卡车的发展路径。

网联卡车；车联网；大数据；发展趋势

CLC NO.:U469.2 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2016)07-04-04

引言

2009年被称为中国车联网的发展元年，丰田的G-Book和通用的安吉星车联网服务被引入中国。随后，汽车产业的各大巨头纷纷在中国引入类似的服务。而国内自主品牌也不甘示弱，纷纷建立了自己的车联网服务品牌。同时带动了整个产业链的发展。在整车厂发展前装车联网服务的同时，一些厂商也开始尝试后装业务。

在商用车领域，由于政策的推动，车辆的安全监控系统广泛普及。商用车的GPS/北斗监控终端一年的出货量曾达到数百万台，各类安全监控和增值服务平台层出不穷。2014年7月以来，借助于交通部《道路运输车辆动态监督管理办法》的推广实施，国内主流商用车企业加快了车联网业务的步伐。尽管自主乘用车和商用车品牌在车联网领域的起步时间近乎同步，但是商用车车联网的前装率目前已经远远高于自主乘用车，在数据积累和应用上也较少受到用户隐私问题的牵绊，因而被一些专业人士看作车联网产业内有望率先实现稳定盈利的细分领域。

2012年之后，互联网创业热潮方兴未艾，大数据产业开始兴起。基础的资讯类服务和监控类应用不再占据主导地位，以数据挖掘技术为基础的UBI业务、精准营销业务、配货以及其他LBS业务开始兴起，业界认为“车联网”以及“Telematics”概念不再能够体现新兴业务的内涵，因此逐渐采用了“网联汽车”的概念，对应的，也有“网联卡车”这一细分概念。

自2014年Mobileye公司上市之后，google公司的自动驾驶汽车在商用化上也进展迅速，一时间自动驾驶和ADAS领域变得炙手可热。更加Uber公司发展势头不减，汽车共享也成为业界热点。可以说，网联企业相关领域内的技术发展和产品创新层出不穷，给整车厂带来了非常大的挑战。

本文梳理了国内网联卡车的产品方向，并简要对比了国内外产品和技术的差异。从需求和数据两个角度分析了国外技术的发展原因，从而为国内厂商特别是整车企业提供了网联卡车发展路径的参考。

1、国内外网联卡车发展现状概述

从以下几个方面进行现状概述：首先从需求的角度讨论目前国内网联卡车的几大发展方向，然后介绍国内整车厂的发展策略。接下来重点讨论几个专题：国内外网联卡车的差距；大数据和网联卡车的关系；以及自动驾驶和网联的关系。

1.1 国内网联卡车的发展方向

1.1.1 安全监管

对卡车附加网联设备，实现数据通信，最为显著的需求是安全监管。自2011年起，国家各部委陆续发布了《道路运输车辆卫星定位系统车载终端技术要求》、《道路运输车辆动态监督管理办法》等文件，大大加强了安全监管的力度，有效降低了事故率。

自从针对“两客一危”的联网联控平台上线以来，全国各地出现了不少专门进行安全监控的服务公司（例如中交兴路的分公司体系），这类公司分别为当地的交管部门提供安全监控的公共服务，通过出售终端以及收取服务费来实现盈利。

这个领域特别值得一提的是中交兴路公司，这家企业建立了全国性的分公司体系，为地方交通管理部门提供安全监管服务，并开发了“公共货运平台”，实现了车辆监控平台的统一。

1.1.2 车队管理

国内的车队管理市场从2005年左右开始萌发，当时GPS定位以及GPRS数据通信的成本大幅降低，使得运输企业能够实现以定位监控为基础的车队管理。一些物流和IT行业的交叉领域出现了不少专门从事车队管理系统开发的企业。国内的优秀代表是易流科技和汇通天下。易流科技和汇通天下在经营的过程中，经常在大型物流会议上发表演说，传播自己的思想，在行业内进行客户教育。实质上，这些演讲都可以看作产品推介的铺垫。这类产品加咨询服务的模式决定了企业只能在高端市场进行发展，而且必须提供一定的定制化能力。目前，这两家企业基本占据了快递运输企业车队管理系统的大部分份额。

值得一提的是，国内整车企业的网联卡车服务大多数都是车队管理的内容。

1.1.3 远程诊断和售后服务

实际上在国内开展远程诊断服务的企业并不多，主要是整车厂的网联卡车集成了简单的故障码解析功能，形成了比较简单的远程诊断体系。实际上2011年开始形成了一股OBD投资的热潮，众多汽车电子厂家推出了后装的OBD产品，对于卡车来说，其J1939公开协议容易解析，因此也有很多专门针对卡车的OBD产品出现。OBD终端能够获取车辆的DM故障码，但是仅仅依靠简单的故障码解析所实现的远程诊断很难满足客户的需求，而且后装OBD产品受到成本的约束，其质量不佳，很快被市场淘汰。

1.1.4 物流配货

2014年曾经是物流配货最受瞩目的时间，一时间出现了很多大型的物流信息共享平台。原本致力于车队管理的汇通天下也推出了货运人平台，对应的，易流也推出了好多车平台。此外，众多的互联网公司投资了如罗计物流、货车帮等平台，一时资金非常密集，有些企业每月亏损数千万元进行市场推广。然而这类平台的衰落也非常突然，自2016年以后这方面的投资几乎不见报道。

1.1.5 车联网保险

当前，在网联汽车/卡车领域中，车联网保险是最受关注的热点之一。在2011年的OBD热潮中，也曾经有厂商尝试利用OBD数据发展车联网保险业务。但是由于当时保险政策环境和数据质量的问题，部分产品流于一种网络销售的传统保险形态，没有形成真正的UBI产品。

随着Mobileye公司的成功，以图像识别和存储为基础的ADAS设备开始兴起，这些厂商重新转向保险公司。而整车企业，特别是商用车企业，已经积累了大量的前装车联网用户，收集了大量的数据，已有一些创业公司专门在前装数据上下文章，希望通过总线数据来提取广义线性模型因子，从而设计UBI产品。

有利的是，自2014年7月，保监会已经批准6省市实行保费改革试点，即将在全国推广。而当前的数据质量和数量已经完全可以支撑UBI产品的实现，一场大的变革即将发生。当然，网联卡车的数据又优于乘用车数据，保险的费用也远远高于乘用车，对价格更加敏感，因此网联卡车的创新保险业务被业界看好。

总体来说，国内的网联卡车已经发展出诸多的业务方向，也获得了一些投资机构的青睐。但在发展过程中多次出现“试错”的痛苦历程。一方面受到国外技术的拉动，一方面被资本所推动，呈现出略微浮躁的局面。但是在这个领域踏实发展技术研究市场的企业还是会面临非常好的前景。

1.2 国内整车厂发展策略

国内整车企业中，较早发展网联卡车的是陕汽集团，自2011年天行健系统上线以来，目前已积累车辆超过10万，在功能上以车队管理和车贷管控为主。福田ifoton系统实际上自2010年就开始启动，由于福田智科本身是一个物流公司，因此ifoton一开始就特别注重对内部的服务。重汽的智能通与天行健功能类似，一汽D－partner系统更关注对驾驶员的服务，东风在此领域的起步稍晚。其他较小的卡车企业也纷纷推出了自己的车联网服务系统。

总体来说，整车厂的网联卡车在功能上局限在车队管理、驾驶员资讯服务、车贷管控等有限的几个方面，自主技术欠缺，开发中供应商的话语权比较重。

1.3 国内外差距

上两节介绍了国内网联卡车的发展方向，其中特别关注了整车厂的网联卡车发展现状。这里简要介绍国外网联卡车的发展情况，并提出几点主要的差距。

1.3.1 欧洲整车企业

欧洲整车企业的具体路线主要是利用网联卡车配合整车销售、加强远程诊断能力建设，获得维修、配件收入。其代表产品如德国的MAN公司提供的TeleMatics服务。MAN提供的车队管理软件能够远程下载转速纪录，从而更好的监控车辆运行。中心服务器还能向运营车辆发送物流运输指令。对于复杂的物流运输任务，中心服务器不仅能够向驾驶员正确提示各个装卸点的精确位置，还能优化运输路径和装卸顺序。其中的核心功能是故障远程诊断和维修保养系统。

其他主流车厂的发展思路也非常类似，自2014年以来，欧洲主流卡车已经完全实现了网联化。值得注意的是，欧洲整车企业往往和实力很强的IT供应商形成战略合作关系，例如MAN和Microlise，IVECO和Astrata等。VOLVO公司的Dynafleet和奔驰公司的Fleetboard属于集团自主研发的产品，背后是其强大的IT能力作为支撑。

欧洲整车企业的后市场利润要占到全部利润的70%，网联卡车所收集的数据是开展维修保养服务的重要依据，整车厂得以进行远程诊断和车辆的预维护，甚至签订延保合同，以获取后市场利润。

欧洲厂商还积极利用网联卡车所产生的数据进行内部提升，VOLVO发表过一些利用车联网数据进行市场研究和产品研究的文章。

1.3.2 解决方案供应商

欧美从事专业网联卡车解决方案的企业有很多，竞争非常激烈。比较有代表性的是Telogis公司，成立于2001年，总部位于美国维耶荷市，基于云端的位置智能服务平台，为客户提供动态线路规划、实时工作订单管理、导航、远程信息处理及移动服务集成等服务。Telogis提供强大的车队管理功能，通过采集和分析员工、车辆、资产数据，计算最小的车辆空闲时间与里程数，减少劳动力投入及燃料成本。通过 企业仪表盘发现车辆及车队的运行情况，提供维修提醒、风险预警（超速预警、空闲时间、油料异常等）等服务。此外，管理者可以使用移动端与员工保持联系，完成车辆调度，实时订单管理等。附加服务包括：车辆行驶线路动态设定、自动报告生成、天气预警服务、API接口等。Telogis于2013年10月获得9300万美元的投资，目前累计融资9500万美元。

以色列Traffilog公司也是较为成功的代表，Traffilog在运营中注重每月主动提供分析报告，并提出专业的提升建议。目前Traffilog已经和金旅客车达成合作协议。

1.4 大数据和网联卡车

大数据和网联卡车的关系可以分成两个方面。首先来说，网联卡车是重要的数据来源；其次，网联卡车的增值服务，很多都依赖大数据平台进行数据挖掘的成果。一般意义上，大数据泛指采用分布式存储和计算技术开发的数据平台，能够实现大规模数据的统计和挖掘。以hadoop及其派生的Claudera和Hortonworks商业化平台为代表。

网联卡车的数据量仍将快速增长，依靠传统的数据库很难完成大规模数据的存储和计算，这时就需要借助大数据平台的技术。

1.5 自动驾驶和网联卡车

自动驾驶技术是汽车智能化的终极发展方向。2014年奔驰已经发布了其无人卡车产品，一旦无人卡车和汽车共享结合，将对整个物流市场产生革命性的影响。网联和自动驾驶的关系并不简单。当然，无人卡车必然是网联卡车。实际上，网联卡车所收集的行驶数据、环境数据，还是开发无人卡车的必要条件。

2、国内市场的网联卡车发展路径

目前，国内网联卡车面临着非常好的发展前景。安全监管的法规促进了前装T-Box的普及，而移动互联网的普及使得卡车用户更易接受数据化管理和服务，而保监会的政策也逐步开放，在可预计的一段时间内，网联卡车的市场仍将快速扩张。当前是进行战略规划的重要节点，这里从两个方面来讨论未来的发展路径要点：

2.1 市场需求

不可否认，欧洲卡车企业和车联网服务企业，仍然是这个领域先进技术和创新产品的代表。从当前网联卡车的盈利情况来看，欧洲企业是把维修保养、保险以及车队管理作为核心的盈利点来经营。从总的卡车运营成本来看，保险成本、维保成本以及油耗成本是最大的几个支出，后市场服务就必须围绕这些需求来开发。厂家并不倚靠互联网产品盈利，而是引导客户进行原厂的维保，购买指定保险，以及接受咨询服务来实现盈利。

国内客户有自身的特点，一味模仿欧洲企业的产品不一定能够获得回报。还是需要关注国内客户的需求，根据其心理、文化特点设计商业模式，坚持正向研发。

2.2 数据可用性

网联卡车的核心技术实际上就是数据技术。从成功产品背后的数据角度，也可以看出技术发展的内在逻辑。车辆总线数据和定位数据能够支持车队管理产品的开发；而总线数据中的故障码和相关状态量，再结合海量维修数据，能够支持远程诊断的产品；总线数据和环境监测图像则很好的配合了UBI保险产品；最终要实现各类优秀的服务内容，离不开高质量的数据作为支持。整车厂在数据积累方面拥有极为显著的优势，应当自主掌握数据平台，大量积累网联卡车相关数据，为产品的开发提供支撑。

此外，当前还应当关注自动驾驶和汽车共享的发展，一旦这两项技术结合，将对整个物流运输产业产生颠覆。这一变革的时间点难以把握，但是需要时刻关注前沿进展，注意产业布局。奔驰公司现已推出其自动驾驶车辆以外，也推出了出行解决方案“Car2go”。国内的自动驾驶方案厂商和汽车共享厂商也在不断进行尝试。不过，作为整车厂直接去开发自动驾驶技术和汽车共享平台也并不合适，还是应当关注数据的积累，从中发现新技术的潜在应用场景，分析商业价值，从而利用社会资源实现自己的规划。

3、结论

本文梳理了近年来网联卡车的发展脉络，从市场需求和数据可用性两个方面探讨了网联卡车发展的内在逻辑，并提出国内网联卡车的发展思路如下：

3.1 坚持正向研发，关注市场需求

3.2 坚持自主，提升数据应用能力

3.3 锁定终极目标，及早进行产业布局和路线规划

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The outlook of development roadmap of Chinese Connected truck

Yuan Hongming
( Shaanxi automobile group Co., Ltd., Shaanxi Xi 'an 710200 )

The year of 2009 is considered to be the start point of Chinese telematics market, and from then on, the domestic telematics industry has a rapid development. The OEMs, Tier 1 providers, internet corporations and even a lot of new found companies are all involved in this industry. The society has quite different opinions on the development directions, and the connected truck has a tight relationship with autonomous driving and big data, so the concept of connected truck becomes very confusing. In this paper, the development roadmap of both domestic and abroad connected truck was overviewed, and analytics on customer requirements and data technologies were proposed, finally, the suggested connected truck roadmap for domestic OEM was stated.

Connected Truck; Telematics; Big Data; Development roadmap

U469.2

A

1671-7988(2016)07-04-04

袁宏明，就职于陕西汽车控股集团有限公司。

10.16638/j.cnki.1671-7988.2016.07.002