预测性维修体系在大型传动系统维护中的应用路线

热轧线设备精度及运行稳定性直接影响产品质量高低、成材率指标，其中大型主传动系统的稳定性是其中的关键因素之一。济钢热连轧九套主传动系统由于维修模式、元器件老化等因素一直处于大小事故交替出现的极不稳定状态，成为制约稳定高效生产的瓶颈，造成了大量轧废和备件成本损失。本文探讨通过引入先进设备管理理念，应用预测维修模式，实现精细化定量维修方式，逐步解决各系统短板，最终实现九套主传动系统零故障、零轧废运行，经济效益显著。

图1 1700线主传动系统状态监测图

表1 1700线主传动系统状态监测周期表

预测性维修的概念

预测性维修（Predictive Maintenance，简称PdM）是以状态为依据（Condition Based）的维修。通过对热轧轧机传动系统的主要部位进行连续或定期的状态监测和故障分析及诊断，判定轧机主传动装置当前所处的状态，并根据各设备的状态估计其发展趋势以及可能发生的故障，预先制定预测性维修方案，并结合设备大中修来确定其修理的内容、处置方式和必需的材料备件以及技术支持。预测性维修是把集装备状态

监测、故障诊断、故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动结合于一体，是科学先进的检修方法和检修模式。

表2

图2

热轧线九套主传动系统预防性维修体系应用路线

主传动系统状态监测技术

（1）状态监测设计

（2）状态监测周期设定：

首先，通过状态监测对……