耿振野（长春理工大学　电子信息工程学院，长春　130022）



学术论文机器评价系统的可行性研究

耿振野
（长春理工大学电子信息工程学院，长春130022）

摘要：通过对学术论文评估过程与AlphaGo的原理比较，可以得出引入人工智能建立学术论文机器评价系统具有完全的可行性。应用学术论文机器评价标准系统使得学术论文造假现象得到有效抑制，能够很好地避免学术论文评价中出现的顺水人情、敷衍塞责现象，挤出学术论文的大量泡沫。因此，能够大力推进我国的科技进步，保证学术论文在质量和数量上原始的学术创新。

关键词：深度学习；机器评价 ；人工智能；学术创新；论文造假

1　引言

各大媒体最近一段时间争相报道的两个热门话题，一个是学术论文抄袭现象屡见不鲜，一个是AlphaGo战胜人类超级选手。首先看AlphaGo战胜人类超级选手，AlphaGo深度学习的胜利被认为是人工智能取得的又一巨大胜利，表明人工智能将带领人类走进新时代。然后看学术论文抄袭现象，据统计，我国每年发表的论文数在全世界已名列前茅，但被国际学术界认可的成果却少之又少。科技的进步必须依靠在质量和数量上原始的学术创新，而不是重复的抄袭和剽窃；学术造假严重损害了我们的社会的公平体系，严重损害我国学术界的形象和国际声誉，已经阻碍了我国的社会全方位发展。

针对学术论文造假现象的抑制，我国已经采取了一系列的措施。例如，加强学术诚信建设，规范学者的学术道德规范；……