王睿琦+史兴萍+郝奕斐

[摘要]文章从信息流入公众的途径以及根据接受到的信息溯源媒体形式，从正反两方面探讨信息的本身固有价值与其新闻价值的内在关系。文章建立了“影响力函数”并利用改进了“贝叶斯模型”，两模型相结合，再根据信息的固有价值、信息的传播途径、信息的传播速度以及公众兴趣这几个影响因子将数以万计的信息分类，最终筛选出可被当作新闻报道的有新闻价值的信息。

[关键词]影响力函数；影响力矩阵；贝叶斯模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.41.207

1949年，两位美国学者C.香农和W.韦弗在《传播的数学理论》中首次提出“传播过程的数学模型”，为信息传播学的发展奠定了基础。此后传播学开始了飞速的发展，那么，我们该如何在纷杂的信息中判别真假，如何甄别谣言还是事实，信息的固有价值和内在价值又该如何体现呢？下面我们通过两个相关模型来解决以上问题。

1 影响力函数

当今社会，信息的传播途径主要有五种，可归类为：报纸、广播、电视、电脑和手机。模型“影响力函数”是为了描述不同种类媒体的影响力所建立的。

首先我们假设该模型是在以下条件下成立的：不考虑同种媒体间的竞争；假设新闻被发布后在一定时间内不允许撤销；假设人们对一种媒介的喜爱不会影响对另一种媒介的接受程度。

下面对函数中的系数进行定义：Y-事件发生的年份；fn（Y）-对个人的最大传输能力，即不同年份不同各类的媒体的传输速度；Mn（Y）-在不同年份收到媒体影响的人数；……