冯 英

广东茂名健康职业学院 广东茂名 525020

大数据时代高职院校图书馆数字资源服务分析

冯 英

广东茂名健康职业学院 广东茂名 525020

在市场经济快速发展的环境下，大数据一词越来越多的被提及。由于大数据时代的到来，数据存储、数据挖掘、数据分析等方面对于高职院校图书馆来说是一个严峻的考验。因此，高职院校图书馆应及时转变传统图书馆服务理念，能够准确的分析和预测读者未来的需求趋势，从而有目的地对高职院校图书馆服务进行改进和创新。

大数据；高职院校图书馆；数字资源；信息共享

近年来,我国高校图书馆的信息服务工作开展得十分活跃,涌现出许多新的服务模式和思路。大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，涉及到各行各业。卫生学校图书馆作为医学卫生专业的信息服务主体, 是收集、整理、传播医学信息的中心, 它具有医学文献信息资源和组织信息能力方面的优势, 能为学校的教学、科研、卫生工作提供信息支持与保障。其服务质量的好坏, 将直接影响学校医学教育、医疗卫生工作的开展, 特别在重大公共卫生事件突发时期,卫生学校图书馆医学信息服务工作尤为重要。

一、大数据时代高职院校图书馆数字资源服务存在的缺陷

（一）数字资源整合不完善

我国高职院校图书馆的数据库都是从不同的地方引进的，虽然数据库的数量比较多，但不同的数据库之间访问方式不同，不能进行兼容。由于信息服务开展的时间较晚、经费不足等原因，卫生学校图书馆对公共卫生相关文献资源、公共卫生学科的藏书、应急医学教学资源缺乏长期、系统的收集和积累,信息资源建设的力度有待加强。

（二）数字资源服务用户满意度不高

目前高职院校图书馆的服务还基本局限于用户提出需求，图书馆给用户提供需求信息的被动服务模式，而根据用户的行为信息分析，提供给用户信息的主动服务模式还深入的不够，造成高职院校图书馆数字资源利用率不高，提供给用户需要的信息资源不够全面和不够精准，总是没有达到用户需求的理想效果。

（三）数字资源服务不够及时

高职院校图书馆的数字资源服务还停留在参考咨询服务层面，通过图书馆的网站参考咨询栏目可以了解用户的需求，还有随着校园无线网络的普及，利用智能手机终端可以与用户进行有效的沟通，及时性看似可以快速实现，但由于咨询馆员的责任心、知识水平或用户阐述需求信息缺失等，特别是用户对于学科知识的信息需求，咨询馆员更显得力不从心，难以实现用户需求资源的及时提供。

二、大数据时代高职院校图书馆服务创新策略

（一）大数据时代对用户兴趣信息数据的采集及分析

大数据时代，高职院校图书馆用户兴趣信息资源来自于各种信息系统生成的多源数据，数据类型有结构化、半结构化和非结构化数据，这些数据从不同视角反映人物、事件或活动的相关信息，把这些数据融合汇聚在一起进行相关分析，可以更全面地揭示事物联系，挖掘新的模式与关系。因此，高职院校图书馆在大数据时代，除了存储和分析用户数据记录中的个人身份、借阅记录等结构化数据之外，还需要大量的存储和分析用户行为信息。

（二）大数据时代要注重数字资源的聚合

大数据时代，用户对信息需求质量要求越来越高，希望能通过数字资源的聚合能够帮助他们快速的解决实际问题和引导他们对复杂问题的解决。我们必须改变传统的思维方式，努力将高职院校图书馆内外的资源建立语义关联，把全社会的数字资源融入数字图书馆资源的组织架构，并对数字资源进行聚合。数字资源聚合是为满足用户更全的信息资源范围内的需求寻找，通过跨库检索，对异构数据的检索等将分布的资源有机的整合到一起，并对资源检索结果进行聚合，形成对有关领域需求更深层次的理解和认识。卫校图书馆规模较小、经费有限, 因此应加强同各医学情报部门合作, 实现网络化信息资源共建共享。

聚合实际上是一个融合、整合、数据挖掘、并以知识发现为目的更大的一个过程。从其发现知识的目的来看，资源深度聚合是发现创新过程，也是知识的形成过程，通过聚合可以发现领域知识分布、知识交叉、知识发展演变和知识最新动态等，并可以给用户提供优质的数据资源。

（三）大数据时代信息增值需要资源发现系统

图书馆的信息服务的终极目标是知识增值，知识发现并应用于实践，创造了价值，就实现了知识增值。知识发现是通过资源发现系统向用户提供所有功能和服务，引导用户通过一个资源发现其它有价值的和新的相关需求资源，以全球知识库代替分散的本地资源库，以中心知识库为核心的数据模块，支持数据复用、数据套录以及建立数据之间的层级递归和关联关系，从而支持多层面的导航服务和发现服务。资源发现是高职院校图书馆为之努力的目标，是提升图书馆价值，提高图书馆用户满意度的有效办法，是一种具有图书馆学科特质和适合图书馆工作者智能特点的服务，是一种资源组织方式的创新。资源发现系统因其能简单、便捷、高效地发现和获取所有类型的资源，得到了很多用户的青睐。

（四）大数据时代要突出个性化服务

大数据时代，图书馆应本着主动、及时、精准和增值的服务理念，把更准确、更及时的信息传递给用户，提高用户的满意度。高职院校图书馆就要采用大数据技术，捕捉读者的动态操作行为，自动监控读者行为的变化情况并进行分析，自动调用结构复杂、形式多变的大数据变成有价值的信息，实现图书馆的主动式个性化信息服务。主动式个性化信息服务是图书馆主动的满足用户的信息需求，以用户为中心来提供信息服务，主动式服务有个性定制服务和主动预测服务，个性定制服务是由用户提出需求，图书馆按着用户的需求采用大数据挖掘技术获得信息进行主动服务。

（五）大数据时代信息服务应加强智能化的应用

大数据时代，数据量和数据维度均很大，数据形式广泛，如数字、文本、图像、声音等，而大数据往往可能蕴含着丰富的规律和知识，运用智能化技术进行自动分析处理复杂的信息，从数据中获取隐含的东西，这些隐含东西反映了人文或自然活动和事件的本质特征，这些特征表现可能与某些事物相关一些规律或知识有关，从而延伸了事物表面所展现的规律或知识，这种隐含知识往往更有价值。从国内已经应用智能化技术的高职院校图书馆来看，智能化技术的运用在很大程度上减少信息服务人员劳动强度，能实现从大量信息中发现潜在的信息，能感知学习瞬息万变的各种网络信息，能存储感知到的外部信息及由思维产生的知识，能利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策等，这些处理功能在大数据中通过信息人员是难以完成的，因此，大数据时代信息服务离不开智能化技术。智能化技术主要通过计算机自动化处理信息并获得潜在数据，而这些数据并非是隐含规律或知识，更多的是表象数据，而有些专业用户更需要专业知识，还需要应用者或专家归纳加工成其专业知识呈现给用户。

（六）大数据时代应强化专业资源配置馆员和专业馆员的服务能力

随着图书馆智能化水平的提高，各种自动化技术的应用，给用户提供信息质量越来越高，但对有些专业知识用户智能化提供的结果，并不能令用户满意。对于这些特定的用户，图书馆专业资源配置馆员可以融入项目团队，掌握项目团队的需求，及时的把用户的需求反馈给专业馆员团队。专业馆员团队的构成可以分三个层次，高级层是专业领域的领军人物、专业作者、专业协会、专业联合会专家成员组成高级专业馆员，通过用户与高级专业馆员之间基于图书馆信息服务系统进行移动性、及时性、互动性的语音或视频交流，获得从文献资源中很难获得的专家潜在知识，解决极少对理论性、前沿性、探索性、创新性等需求较强的隐含知识，服务于高端需求的知识信息用户；中级层是高职院校专业馆员共享馆员，也是通过互联网交流平台解决本校专业馆员没有完美解答的少数用户需求；基本层是本校专业馆员，使用的频度最高，绝大多数用户专业需求疑问可以在此层得到解决。

（七）注重数字资源网络安全，防止用户和重要资源流失

大数据时代，图书馆主要通过对用户各种行为信息的采集和分析，获取用户的个体特征。通过大数据平台的数据聚合，集成高价值属性的大数据资源，在采集、分析、聚合和存储过程中，黑客可以通过破解图书馆数字资源安全防范措施，获取用户隐私数据和较高价值的数字资源。图书馆如果泄露用户大量的隐私信息，图书馆与用户之间信任感和忠诚度就会降低，图书馆的用户就会减少，危机图书馆的存在。因此，图书馆在有效采集、整合、分析与挖掘用户数据的同时，需加强用户数据的安全管理与保密工作，加强数据的安全管理和监控。构建安全管理大数据平台，尽量使用一些技术成熟、兼容性强和可扩展的数据包捕捉与分析工具，快速实现数据的完全采集、数据集快速定位、科学分析和准确决策等。

三、结语

总而言之，大数据时代进行高职院校图书馆数字资源建设，能在很大程度上满足大学生的个性化阅读要求，助于有针对性、有目的的推广资源，提升知识服务团队的发展水平。当前，高职院校数字资源建设方面还有很长的路要走，针对图书馆数字资源建设和服务过程中存在的问题和不足要认真的进行分析，适时地进行策略的调整，并在传统服务的基础上积极进行全面的服务创新研究。只有这样才能使图书馆的数字资源服务得到更好的发展。

[1]黄晶华.大数据时代高职院校图书馆服务模式研究[J].科技情报开发与经济,2015(17):73-74.

[2]高金花.论大数据时代高等职业技术院校图书馆个性化服务与创新[J].黄冈师范学院学报,2015,162(4):113-115.