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基于DEATobit模型的山东省全要素

2016-11-26范秋芳李苏崔珊

范秋芳+李苏+崔珊

摘要:能源是经济发展的驱动力,提高能源效率有利于保障经济持续健康发展。利用DEA模型下的BCC模型和Malmquist指数法对山东省的全要素能源效率进行测算,运用Tobit模型对山东省能源效率的影响因素进行实证分析。结果表明,山东省全要素能源效率整体呈上升趋势。山东省能源效率主要受六种因素的影响,其中技术进步、能源相对价格、能源消费结构、市场化程度为正向影响,产业结构、对外贸易为反向影响。提高科技转化率、优化产业配置效率、调整能源相对价格、强化能源替代性等有助于山东省能源效率的提高。

关键词:全要素能源效率;能源经济;DEATobit模型;技术进步

中图分类号:F124;F207文献标识码:A文章编号:16735595(2016)05000607

一、前言

山东省是能源消费大省,能源在带动山东省迅速发展的同时,也带来了能耗高、环境污染等问题,这成为山东省经济长期可持续发展的障碍。2015年,山东省能耗强度为075,比全国平均水平高出9个百分点,能源效率偏低;终端能源供需存在较大缺口,对外依存度强;能源生产、消费中环境治理不到位,环境污染问题突出。因此,提高山东省能源效率对保障山东省环境安全、经济可持续发展具有重要意义。

近年来国内外专家学者从不同角度对能源效率进行了广泛的研究。夏玲、Karen Fisher、司江伟等利用Tobit模型、格兰杰检验、灰色关联分析等方法研究了能源消耗与经济增长、就业等的关系[13];Hu、魏楚等在资源约束背景下,运用数据包络分析法(DEA)测算了不同决策单元的相对效率,并从技术效率、规模效率及综合效率三个角度对能源效率问题进行了深入分析[45];……

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