严星

摘要：项目环境风险管理是一项复杂的系统工程，在风险评估过程中如何对其作出正确的详细的评估，对于评估的整个过程和结论都起着重要作用。针对某工程项目的环境风险问题，基于模糊综合评价法对其进行环境风险分析，找出并确定环境的主要致险因素，在此基础上建立因素集和评价集，通过专家评估法确定模糊权重集，对其进行量化，并根据以上数据构造模糊评价矩阵R，进行综合评价得出最终的评估结果，同时也证明了模糊综合评价法应用于环境风险分析的可行性。

Abstract： Project environmental risk management is a complicated systematic work. How to make a correct and detailed assessment of the risk plays an important role in the entire process of the assessment and the conclusions. For the environmental risks of a project， the environmental risk is analyzed based on fuzzy comprehensive evaluation to find out and identify the main causes of the environmental risks， and the factors set and evaluation set are established on this basis. The fuzzy weight set is determined by expert assessment method， and then quantified， and based on the above data， the fuzzy evaluation matrix R is built for comprehensive evaluation to get the final results of the evaluation. It also proved the feasibility of fuzzy comprehensive evaluation method used in environmental risk analysis.

关键词：模糊综合评价法；环境风险；风险评判

Key words： fuzzy comprehensive evaluation method；environmental risks；risk evaluation

中图分类号：F282；F224 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）30-0018-03

0 引言

建筑工程项目是一个庞大的系统工程，并且极度复杂，其评估对象总是会受到各类不确定要素的影响，而且它的表现往往也是模糊的，所以如果继续使用传统的风险评价方法去评判风险，已经不能得到很好的效果了。因为传统的评价方法没有对因素的模糊性做深入的研究，因此现在需要采取其他有效的评估方法，正好模糊综合评价法就考虑到了这一点，它能够深入研究评估因素的模糊性。因此在本文中，详细地介绍了模糊综合评价法，给出了模糊综合风险评估法的一般步骤，并运用该方法对某个案例的环境风险程度进行了综合评判。

1 模糊综合评价法

模糊综合评价分析方法作为一种常见的评价方法，能够有效地提高管理人员的管理水平以及决策能力。该综合评价法可以用来对人、事、物进行全面、正确而又定量的评价[1]。换一种说法，模糊综合评价分析法是一种预测评价方法，以模糊数学作为自己的根底，再应用模糊关系原理，把全部的影响因素综合起来研究，并依据权重区分各类因素的重要性程度，最后按照隶属度理论把定性评价转化为定量评价。

在评判工程项目风险时，在开展运行过程中，工程项目会受到各方面成分的影响，所以，为了对该项目的风险进行有效的综合评价，作出切确的相关决策，就要使评价模型能够多方面地考虑影响因素，并进行汇总性的评判。可是从另一方面来看的话，各种影响因素之间也是有着不可分割的联系，它们之间也没有明确的界限区以划分，这样就很难进行精确的评估[2]。如果将模糊综合评价分析法引入到项目风险评价中，那么传统方法只能评判项目单一风险的这一弊端就能较好的解决了，项目的风险也能进行更加系统、全面的评价，最终可以为决策者提供更为合理、准确的决策依据。

1.1 模糊综合评价法的原理

模糊数学工具常常会被应用，尤其在模糊综合评判中，它往往被用作对事物的评判，因此模糊评价法是很常见的一种评判方法。它的基本原理是[2]：首先须要确定被评对象的因素集U和评判集V；然后各个因素的权值、隶属度向量也要分别被确立，稍后变更模糊集合，构造出模糊评判矩阵R；最后评判矩阵，用模糊运算计算权重，对它们进行归一化，最终得到综合评判结果集B。

模糊评价矩阵的计算是模糊综合评判的最关键一步。而整个模糊综合评价方法在使用过程中，主要包括四个重要元素，如图1。

1.2 模糊综合评价法的特点

总体归纳，模糊综合评判法的主要特点[2]有：

①评判结果具有唯一性，且是一个模糊向量。首先它是一个向量而不是一个点值，这是由模糊综合评价法自身的属性决定的。其次，作为被评判的对象，这些事物是具有中间过渡性的，所以得出的评判结果也不可能会是断然确定的，而是用了各个等级的隶属度来表示；再加上由于被评对象的逐一进行，每个被评对象都可由此获得一个R 阵，得到一个B向量。所以只要合成算子相同、评判指标权数相同，那么对同一个被评判对象来说，其评判的结果就是具有唯一性。

②层次性，循环性。在评判过程中，具有很多层次的，也一直是循环进行的。后面评判过程中需要的数据是前一过程中得出的评判结果。也就是说，进行单级和多级模糊综合评判是建立在复杂的评判对象上的。

③设立评判等级论域。作模糊综合评判时，必须明确知道各等级的含义，并设立一个评语等级论域。

2 模糊综合评价法应用举例

经分析得，工程建设项目中一般包括以下几种类型的风险因素：政治风险、项目风险、市场风险、环境风险和计划风险等。在本文中，仅仅是对环境风险这一因素的不确定性问题进行了评估。

下面例举了某项工程的例子，本文对这项工程中的环境风险进行了风险评估，运用模糊综合评价法对其建立了模型，进行了评判。而对于环境风险来说，它的影响因素可以由以下五项组成：自然风险、政治风险、市场风险、经济风险和社会风险。

具体步骤如下：

①建立环境风险评判因素集和评价集。

由于环境风险中每一个因素都包含了许多指标，全都计算的话过于复杂，所以为了方便计算，就只取了其中的一部分指标进行评判。

建立环境风险评判因素集X：X={X1，X2，X3，X4，X5}={自然风险，社会风险，政治风险，市场风险，经济风险}。其中，X1={气候条件，地质条件，地理位置}，X2={当地社会环境，风俗习惯}，X3={政治法律环境，政策变动}，X4={市场需求前景的不确定性，市场竞争风险，材料价格风险}，X5={经济效益稳定性，资金周转能力，资金需求不确定性}。

建立评价集Y={y1，y2，y3，y4，y5}={高，较高，一般，较低，低}，并赋予评价集各元素分值分别为{9，7，5，3，1}。

②建立单因素评判矩阵R。

为了风险评价的科学性和可靠性，特在该领域内寻找20位权威专家并征求其意见，专家们在对项目的实际情况和风险管理情况进行调查、研究的基础上，对该项目的各项风险评判因素进行了评价，并给出了评价等级。

以“气候条件”为例，通过调查、统计，认为其风险高、较高、一般、较低和低的专家们的人数分别是0，1，1，3，15，因此，对该因素的风险隶属度分别为0，0.05，0.05，0.15，0.75，模糊向量为（0，0.05，0.05，0.15，0.75）。同理，求其他因素的模糊向量。

③一级模糊评判。

由上面求出来的各因素的模糊向量，可以得到一级评判矩阵R1，R2，R3，R4，R5：

④二级模糊评判。

根据一级模糊评判U1，U2，U3，U4，U5，可以组成如下的二级评判矩阵R：

0.614），表示该风险高、较高、一般、较低、低的可能性分别为0，5%，12.1%，21.5%，61.4%，按照风险等级值进行计算，总风险值等于风险等级可能性与风险等级中位数值的乘积，则财务风险值为：Y1=0×9+0.05×7+0.121×5+0.215×3+0.614×1=2.214，风险值对应风险程度为较低，即认为本工程自然风险较低。

同样，可得其他因素风险程度：社会风险值Y2=3.286，社会风险较低；政治风险值Y3=2.8，政治风险较低；市场风险值Y4=5.946，市场风险一般；经济风险值Y5=6.866，经济风险较高；工程环境风险值Y=4.132，工程项目环境风险一般。

3 结语

根据模糊综合评价法的评判结果，经济风险较高，因此在具体施工过程中，应有效的控制各个环节的经济效益、资金周转能力等；其他风险因素虽然目前相对不高，但是也要必要的措施还是要提前采取的，风险也要尽可能地降低，以确保项目的安全实施。

本文在评价过程中，由于各方面因素的限制和使用方法的局限性，因此可能会受到各种影响，如专家个人的风险偏好、调查问卷的样本量、风险因素的复杂性等，从而会导致最终评价的准确性也受到一定的影响，研究成果跟现实可能会存在一些偏差，如何选择科学有效的方法也需要进一步研究。

参考文献：

[1]郭波，龚时雨，谭云涛.项目风险管理[M].北京：电子工业出版社，2008.

[2]叶珍.基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用[D].华南理工大学，2010.

[3]宋晓莉.模糊综合评价法在风险评估中的应用[J].微计算机信息，2006（22）：71-79.