王二威，瞿 英，吴祈宗，3

（1.北京理工大学珠海学院，广东　　珠海 519088；2.河北科技大学经济管理学院，石家庄 050018；3.北京理工大学　　管理与经济学院，北京 100081）

基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法

王二威1，瞿 英2，吴祈宗1，3

（1.北京理工大学珠海学院，广东珠海 519088；2.河北科技大学经济管理学院，石家庄 050018；3.北京理工大学管理与经济学院，北京 100081）

针对经典软件可靠性预测模型中的不一致问题和“变点”问题，研究了一种基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法，采用固定步长滑动窗口的动态赋权策略，运用信息熵对多个经典模型预测性能进行动态融合，实现了软件可靠性的综合预测。试验结果表明，在一定步长情况下，基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法比单个经典模型有更好的预测性能。

软件可靠性预测；动态赋权；多模型综合；信息熵

0 引 言

软件日益成为影响社会生活、经济、军事、政治的重要因素：一方面，计算机软件的应用日益广泛，人们对计算机软件的依赖性日益增强；另一方面，软件的规模、复杂程度、关键程度日益提高，尤其体现在那些关系国计民生的大型工程以及高精尖工程中（如银行系统、医护检测系统、水利工程、核工程、航天工程等）。这就对软件的可靠性要求越来越高，因为一旦计算机软件发生故障，将会因产生连锁反应而带来灾难性的后果。在美国航天史上发生了很多次事故，事后调查，多数是由于软件问题造成的［1］。软件可靠性的研究开始于20世纪60年代“软件危机”出现之后，其量化评估和预测日渐成为研究者们关注的焦点。……