赵西伟，徐小力，，赵文祥，蒋章雷

(1.北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081；2.北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室，北京 100192)



旋转机械长历程偏心故障的数值与图形特征获取方法研究

赵西伟1，徐小力1，2，赵文祥1，蒋章雷2

(1.北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081；2.北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室，北京 100192)

研究采用采样点的波动稳定性描述偏心故障的程度，即通过对旋转机械长历程偏心故障数据采用信息融合、小波阈值降噪、数据压缩、构造特征方阵、计算特征值方差等方法获取故障的数值特征来描述偏心故障程度；利用小波分解获取低频时域信号和二维轴心轨迹方法探寻偏心故障劣化过程中在图形上的本质变化. 应用这三种方法获取转子实验平台模拟的长历程偏心故障的数值与图形特征，结果显示，所获取的数值和图形特征均随着故障的劣化而单向变化，因此，三种方法均能够有效表征偏心故障劣化的过程和程度，具有较高的稳定鲁棒性.

旋转机械；偏心故障；数值特征；图形特征；二维轴心轨迹

旋转机械的大量故障不是瞬时发生的，故障从开始、发展到恶化总有一段出现异常现象的时间，而且有征兆可寻. 观察和统计表明旋转设备的大部分故障是具有时间依存性的可预知的趋势性故障，采用科学有效的故障预测往往能够揭示故障的发展变化，有利于避免设备恶性事故和继发性事故的……