摘 要： 大數据背景下，传统网络舆情预警技术已经表现出不能适应大数据4V特性的局限性，基于Web挖掘的网络舆情分析和预警技术可以有效的解决这一问题，Web挖掘凭借在内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘的信息分析优势，是构建及时、高效、全面和动态的网络舆情预警系统的路径选择。

关键词：大数据 网络舆情 信息分析

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）08-0013-02

一、大数据及网络舆情概述

所谓大数据（Big date），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据堪称是一座有待挖掘的数字金山，因为根据研究机构Gaetner的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的技术的战略意义不仅在于对庞大信息量的掌握，而且在于对这些含有意义的数据进行专业、有效的处理。换句话说，如果把大数据比毛胚，经过专业加工后的大数据成品，其市场价值和应用价值获得了增值，而且这种增值的市场前景是不可限量的。

网络舆情就是人类在互联网上所产生的原创数据，对网络舆情的有效治理离不开对大数据的挖掘和应用。当前我国网络舆情数据愈来愈呈现出大数据的特征，形成了体量巨大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值低密度（Value）、处理快速（Velocity）的4V特点。[1]

如果说以往是抽样数据分析计算的话，那么大数据为人们带来的是信息全覆盖的相对全体数据的计算。……