李 静 孙灵芳

(东北电力大学自动化工程学院，吉林 吉林 132012)

基于改进PLS算法的火电机组燃煤热值建模

李 静 孙灵芳

(东北电力大学自动化工程学院，吉林 吉林 132012)

通过对入炉燃煤工业分析数据和与热值的关系进行分析，选取了燃煤水分、灰分、挥发分、固定碳和全硫分5种工业分析成分作为模型的输入，以燃煤热值作为模型输出，基于改进偏最小二乘(PLS)算法搭建了某电厂燃煤热值预测模型。预测模型中采用PRESS值确定潜变量的个数。预测结果表明：该模型预测精度较高，预测偏差满足工程要求。

偏最小二乘算法 燃煤工业分析 热值 建模

燃煤的热值，也称为煤炭发热量，指单位质量的煤完全燃烧时所发出的热量。煤的热值不仅是动力煤热值计价依据，更是燃煤工艺过程热平衡、耗煤量及热效率等的计算依据。煤炭热值的高低，直接影响到煤的经济价值。煤的热值实质上是煤中碳、氢、氧及硫等元素的综合反映。目前,国内外主要采用离线方式测定煤的热值。国标规定的热值测量条件较为苛刻，对反应条件要求较高，因此不能对检测样品的热值做出快速反应。另外，还可利用工业分析与元素分析结果组成的试验数据推导出热值的经验公式进行预测，此类经验公式可以快速估算出煤的热值，但有些公式误差较大。

国外学者对燃煤热值的测量进行了诸多探索。Franco A[1]、Querol X[2]及Goodarzi F[3]等先后采用复杂的热力学分析方法，如热重法、导数热重法及差热分析法等去测定煤的热值；……