师皓， 陈禾， 蔡希昌， 毕福昆，

(1.北京理工大学 雷达技术研究所，北京 100081；2.北方工业大学 信息工程学院，北京 100144)



基于嵌入式平台实现的遥感图像城区检测算法

师皓1， 陈禾1， 蔡希昌2， 毕福昆1，2

(1.北京理工大学 雷达技术研究所，北京 100081；2.北方工业大学 信息工程学院，北京 100144)

提出了一种城区区域实时检测算法及基于嵌入式平台的实现方式. 根据城区是由人造建筑的离散特征聚合而成的特点，城区检测算法划分为原始图像预处理、城区特征点的提取与筛选和基于特征点区域化的城区提取3个环节. 通过分析所提出原型算法中各关键环节的处理时间及运算特点，将其分解映射在FPGA+DSP并行异构的嵌入式板卡上，通过流水并行的方式实现. 本文提出的城区检测算法已移植于嵌入式板卡在某机载平台上进行了成功的搭载实验，满足实时的城区自动检测需求.

城市区域检测；特征点提取；图像处理；嵌入式平台；实时处理

随着嵌入式技术与空天遥感平台的发展，遥感图像的分辨率越来越高，包含的信息越来越丰富. 因此，基于遥感图像特定目标的自动检测算法已经成为主流研究方向. 其中，城市区域检测作为遥感图像目标检测与解译的一个重要方向，不仅可以应用于军事侦察，还可用于国土资源规划、土地使用分析等多个领域，逐渐成为国内外学者研究的重点.

许多学者尝试使用各种分类方法进行城市区域的提取. 比如文献[1-5]中使用局部特征提取……