丁英涛， 陈欣， 刘箭言， 李怡然

(北京理工大学 信息与电子学院， 北京 100081)



基于泰勒级数估计的油井数据无损压缩

丁英涛， 陈欣， 刘箭言， 李怡然

(北京理工大学 信息与电子学院， 北京 100081)

为了实现油井数据的高效传输，提出一种新的无损压缩算法. 利用泰勒级数分解拟合出油井数据曲线，进行后向估计，通过传输拟合值与实际值的估计误差，实现数据的无损压缩. 实测油井数据仿真表明该算法压缩率可达25%～40%，其整体性能优于霍夫曼编码、LZW编码等无损压缩算法至少20%，并具有时间空间复杂度低的特点. 通过大港油田数据远程传输系统验证，该算法可将传输网络数据负荷降低至45%.

无损压缩；幂函数拟合；泰勒级数；后向估计；油井数据

随着油田信息化程度的加深，油田井场远程控制系统采集到的电参数、载荷、位移等信息的数据量不断增加. 由于受到油田地理环境的限制，这些信息主要通过无线网络传输. 一种是内部专用的无线网络，如ZigBee网络；另一种是第三方运营网络，如GPRS或者3G网络. 前者带宽较小，难以负荷越来越大的传输量；后者带宽大，但属于收费网络，占用民用资源[1]. 因此，直接传输的方式，已经不适用于数字化油田大数据量的需求. 目前，已经有一些文献致力于研究油井数据压缩方法，文献[2-3]提出的Ramer-Douglas-Peucker (RDP)算法，通过只保留曲线上的足以表达该曲线形状特征的关键点，来实现数据压缩，但数据精度在删除点处存在非常明显的误差，且属于有损压……