南瑞亭

摘 要：微弱信号淹没于噪声中，对其检测是信号处理的重要课题。文中根据自相关理论提出自相关检测法以检测微弱信号。文中首先分析微弱信号的相关性及自相关检测原理，通过在Matlab平台上实现检测的实例和步骤，对其有效性进行仿真与分析。结果表明，自相关检测法是检测微弱信号的有效方法，去噪声后的微弱信号与原信号周期的相对误差为0.39%，幅度方差不超过0.014。

关键词：微弱信号；自相关函数；自相关检测；仿真

中图分类号：TM 930.1 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2016）10-00-02

0 引 言

任何一个电子系统都存在噪声，而微弱信号通常都淹没于噪声之中，无法用传统的检测方法提取，因此研究噪声中微弱信号的原理和检测方法便成了信号处理的重要课题。检测微弱信号的方法有很多，有采用随机共振的理论检测，也有采用分段采样信号的相位关联技术信号检测，而时域处理方法自从20世纪60年代以来，一直没有特别有效的研究进展[1，2]。吴伟等将小波技术应用于微弱信号去噪，利用小波分析在信号低频部分具有的较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率等优点，对获取的微弱信号进行处理，获得了良好的去噪效果。然而当信号非常微弱甚至比噪声小几个数量级时，信号经小波分析处理后仍会淹没于噪声中[3，4]。针对此种信噪比（SNR）较低甚至功率低于噪声的情况，我们可以事先记录信号……