丁胜锋+杨绍辉

[摘 要]目前，随着海量网络舆情成指数增加，传统的数据处理技术不支持对海量舆情潜在信息的发现与挖掘，无法找到舆情信息之间的规则或关系，不能根据舆情现状预测未来发展趋势。在这种形势下，非常有必要把数据挖掘技术应用到网络舆情管理中，充分发挥数据挖掘的具体优势，从而实现对网络舆情的及时发现、快速分析、准确追踪和理性引导。

[关键词]数据挖掘;网络舆情;研究

[中图分类号] G41，TP399 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）11-0173-02

随着因特网在全世界范围内的普及，作为继报刊、广播、电视之后发展起来的与传统大众媒体并存的新媒体，因特网被称为第四媒体，它成为反映社会舆情的主要载体之一。随着信息技术的高速发展，人们积累的数据量越来越多，仅依靠传统的人工方法收集和处理海量网络信息是十分困难的。在这种情况下，迫切需要更加科学有效的信息处理技术，快速准确地分析网络舆情动态，及时对网络的热点、焦点与敏感话题做出反应，从而提高网络的监管能力和网络突发事件的处置能力。

一、数据挖掘概念

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的对象是大量的、包含噪声的数据源或数据库，而挖掘的结果是对用户有帮助且事先未知的信息或知识。

近年来网络数据的爆炸性增长与数据处理技术的滞后之间的矛盾越来越突出，数据挖掘技术应运而生，并能从实际的海量数据源中抽取知识。……