王立志，顾晓鹤，胡圣武，杨贵军，王 磊，范友波，王艳杰



基于多时相HJ-1B CCD影像的玉米倒伏灾情遥感监测

王立志1,2,3,4，顾晓鹤2,3,4，胡圣武1，杨贵军2,3,4，王 磊1,2,3,4，范友波1,2,3,4，王艳杰1,2,3,4

（1河南理工大学测绘与国土信息工程学院，河南焦作454000；2国家农业信息化工程技术研究中心，北京100097；3农业部农业信息技术重点实验室，北京100097；4北京市农业物联网工程技术研究中心，北京100097）

【目的】通过对倒伏发生前后的多时相HJ-1B卫星CCD多光谱影像植被指数的变化分析，实现区域尺度下的玉米倒伏受灾范围监测和灾情评估。【方法】以2015年8月3日因大风暴雨导致大面积玉米倒伏的河北省藁城市为研究区，提取HJ-1B CCD多光谱影像的多种植被指数，根据多时相植被指数变化量与实测倒伏样本的关联分析，筛选玉米倒伏敏感植被指数，采用正态(偏正态)统计理论的双阈值划分策略划定阈值，构建基于植被指数变化分析的玉米倒伏灾情遥感监测模型，评价玉米倒伏灾情严重程度，并基于野外实测样本进行精度评价。【结果】基于城镇、水体、倒伏与未倒伏玉米的HJ-1B CCD2多光谱反射率曲线可得，玉米与城镇建筑物和水体的光谱反射率存在较大差异，在可见光波段，倒伏玉米要高于未倒伏玉米的反射率，然而在近红外波段（830 nm），未倒伏玉米略高于倒伏玉米的反射率。由已提取出玉米种植区域后的前后两期HJ星的差值影像分析可得其像元整体分布趋势基本符合正态(偏正态)分布。由相关性分析可得，倒伏前后的比值植被指数(RVI)差值与玉米倒伏比例具有最高的相关性(=0.9377)，而且倒伏越严重，其RVI差值越大；……