柳炳利, 张 立, 黄昕蕾, 郭 科, 李 程, 赵 丽, 王玉兰, 陈 聆

(1.中国地质科学院 地球物理地球化学勘查研究所，河北 廊坊 065000；2.成都理工大学 数学地质四川省重点实验室，成都 610059)



基于小波变换的岩心高光谱特征提取及波谱匹配方法

柳炳利1,2, 张 立2, 黄昕蕾2, 郭 科2, 李 程2, 赵 丽2, 王玉兰2, 陈 聆2

(1.中国地质科学院 地球物理地球化学勘查研究所，河北 廊坊 065000；2.成都理工大学 数学地质四川省重点实验室，成都 610059)

探讨岩心矿物高光谱特征提取和快速波谱匹配的方法。将小波变换应用于岩心高光谱的特征提取，以多尺度小波系数能量值为特征表示方法，以光谱角度匹配为矿物波谱匹配方法。针对湖北省大冶市鸡冠咀铜金矿的10条实测光谱，采用光谱角度匹配方法对实测波谱与标准波谱的多尺度小波系数能量值进行匹配，得到的矿物匹配结果与钻孔柱状图中的实际矿物完全吻合，验证了该方法的可靠性。多尺度小波系数能量值可以作为岩心高光谱的波谱特征，光谱角度匹配法在岩心高光谱的波谱匹配中同样具备适宜性。

岩心高光谱；小波变换；特征提取；波谱匹配

随着便携式波谱仪的推广，岩矿光谱测试工作正逐渐为大多数遥感地质工作者所熟悉，并形成除航天遥感、航空遥感之外的“近感”遥感[1]，由此将岩矿光谱的应用引向更为广阔的领域，其中典型的代表就是岩心高光谱测量在矿床勘探中所起到的重要作用[2]。

特征提取是利用岩心高光谱进行矿物识别的关键技术之一，特征提取的实质是从海量的原始数据中抽取出最能描述该模式的少部分特征，是一种能有效解决“维数灾难”问题的预处理方法[3]。……