汤 健，薛 云，刘剑锋，文殿军

(1.南华大学土木工程学院，湖南衡阳 421001；2.广东省肇庆市国土资源局高要分局，广东肇庆 526100；3.湖南城市学院，湖南益阳 413000;4.湖南省桃江县石牛江联校，湖南益阳 413400)



基于环境一号卫星数据的洞庭湖叶绿素a浓度反演

汤 健1，2，薛 云3*，刘剑锋4，文殿军4

(1.南华大学土木工程学院，湖南衡阳 421001；2.广东省肇庆市国土资源局高要分局，广东肇庆 526100；3.湖南城市学院，湖南益阳 413000;4.湖南省桃江县石牛江联校，湖南益阳 413400)

通过星地同步地面试验，建立起洞庭湖水体的叶绿素a浓度遥感反演模型，运用2011年4月～2012年4月的多期环境一号卫星CCD数据，对洞庭湖叶绿素a浓度进行动态监测和分析。结果表明：环境一号卫星CCD数据第三通道(HJ3)反射率与第二通道(HJ2)和第四通道(HJ4)反射率之和的比值与洞庭湖水体叶绿素浓度具有较高的相关性，从而构建基于环境一号卫星多光谱数据的洞庭湖叶绿素a浓度反演模型；采用多期环境一号卫星CCD数据对洞庭湖的叶绿素a浓度进行了连续监测，较好地反映了洞庭湖叶绿素a的时空分布变化。

叶绿素a；环境一号卫星；洞庭湖

目前，我国内陆江河湖泊水质监测和分析主要依赖于高精度的仪器进行周期性的湿地监测以及实验室分析。这种监测方法耗费人力、物力，受气候和水文条件的限制，难以长时间跟踪监测，且较少数据点难以反映湖泊的整体分布状况[1]。遥感技术为长期、快速地监测水体环境提供了一种有效的方式，同时大范围的观测还弥补了观测样点的不足，因而在叶绿素a(Chl-a)定量估算和动态监测中具有明显的优越性[2]。……