周豪奇，张云宁，赵 杰

(1.河海大学 商学院，江苏 南京 211100；2.中国联合工程公司电力工程设计研究院，浙江 杭州 310052)



基于灰色预测模型GM(1，1)的建筑垃圾产量研究

周豪奇1，张云宁1，赵 杰2

(1.河海大学 商学院，江苏 南京 211100；2.中国联合工程公司电力工程设计研究院，浙江 杭州 310052)

目前，对于建筑垃圾的资源化研究，我国尚处于起步阶段，建筑垃圾的产量研究可为其提供有力的数据基础。通过分析2004—2013年的建筑施工面积，利用面积估算法对建筑垃圾的产量进行估算。采用灰色预测模型对垃圾产量进行精确预测和分析，发现我国建筑垃圾的产量巨大，在未来几年内将呈现持续增长趋势，并因此提出了发展建筑垃圾资源化产业，为有效解决这一问题提供思路。

建筑垃圾；灰色预测；GM(1,1)模型

改革开放以来，我国的社会和经济建设都得到了快速发展，城市化改造的进程不断加快，建筑业也得到迅猛发展，这导致了建筑垃圾的不断产生和增长。目前，世界上还没有一个权威的国际计算规则来统计建筑垃圾的产量，学者们对于建筑垃圾的产量算法研究很多，但都没形成统一的意见。考虑到建筑垃圾的组成较为复杂，其中建筑施工垃圾和拆除垃圾占绝大部分，笔者主要从建筑施工和建筑拆除产生的垃圾入手，对建筑垃圾产量进行估算和预测。

1 建筑垃圾产量估算

国内学者赵军等[1-5]对建筑垃圾的产量估算主要按照建筑面积、施工材料消耗量和城市人口产出比3个角度来进行，由于施工材料消耗量受建筑结构的变化影响较大，城市人口不断发生变化，运用后面两种方法可能产生的变动较大，不够精确。……