张　潇　熊淑华　卿粼波

(四川大学电子信息学院　成都　610065)



基于改进ORB的低照度岩心荧光图像拼接技术*

张潇熊淑华卿粼波

(四川大学电子信息学院成都610065)

传统的ORB算法对于特征信息丰富的图像拼接已经有了不错的效果,但是对于石油地质勘探中的岩心图像,特别是低照度岩心荧光图像,现有ORB算法误匹配率较高,从而导致不能有效地进行后续的图像拼接。针对该问题,论文分析了原ORB算法的缺陷,采用基于人眼视觉系统的FREAK描述算子改进了原ORB算法,并命名为IORB(Improved ORB)算法。实验结果表明,改进算法对于荧光图像的拼接在保证时间代价的基础上得到了理想的正确匹配率,并提升了后续拼接过程的拼接效果。

岩心荧光图像拼接; ORB; FREAK

Class NumberTP391.41

1　引言

在石油地质勘探中,岩心是评价地层油气水和研究地质结构最直观的参考资料[1]。但由于岩心扫描仪中线阵CCD成像范围的限制,需多次采集岩心小图,再运用图像拼接技术形成一张完整的岩心大图[2]。传统基于SIFT算法和基于SURF算法的图像拼接技术应用到岩心图像上已经取得理想的拼接效果,但是由于采集到的单幅岩心样本图像尺寸比较大的缘故,上述两种算法时间代价非常大,特别是SIFT算法,这在石油地质部门的实际应用中是首要解决的问题,因此本文引入了Ethan Rublee等于2011年提出的ORB[3]算法。

该算法在特征信息明显的图像匹配中已经表现出可观的时间性能,并且得到了较为不错的匹配效果。但是当运用到岩心荧光图像上时,由于算法中描述算子在特征点描述过程中的局域缺陷问题,从而不能达到足够高的正确匹配率,最后导致拼接效果不理想甚至拼接失败。……