王月新　刘明君

(忻州师范学院　忻州　034000)



sobel算子与prewitt算子分析与研究*

王月新刘明君

(忻州师范学院忻州034000)

图像梯度锐化能够帮助人们客观,明确地了解世界,而在人的视觉感官中,梯度信息又占有十分重要的比重,所以准确的梯度信息对于数字图像处理有着极为重要的意义。图像梯度锐化技术在各个行业中已经得到了非常广泛的应用。论文是基于Matlab的图像梯度锐化技术研究与实现,重点研究了图像梯度锐化技术理论。首先对图像进行灰度处理,然后分别分析了sobel算子和prewitt算子方法,最后通过利用Matlab对这两种算子进行仿真,并分析仿真结果得出结论。

Matlab; 梯度锐化; sobel梯度算子; prewitt梯度算子

Class NumberTP391

1　引言

在人类从大自然获取信息的方式中视觉占了极大的比重,且图像又是视觉信息体现的一种主要方式,所以清晰明确的图像对人们来说显得尤为重要。然而在图像的传输过程中因为传输数据的通道、收集数据的器件质量缺陷,或者受一些其他外界因素造成的影响总会产生偏差,使接收到的信息不能得到妥善的读取和分析,进而变得模糊。而图像变模糊的具体表现在不同灰度值的边缘部分,然而由于边缘一般处于灰度骤然改变的区域,且在图像里边缘信息所具备的方向是不一致的,但在实际操作过程中对差分进行的计算是有方向的,致使边缘信息不容易被检验出来。图像锐化的主要目的就在于加强原图形中属于高频的部分,令图形的边缘得到锐化,让图像中的细节能够得到突出,达到清晰的效果。……