常丽岩

摘要：随着科技发展，信息的流通速度越来越快，读者获取信息的主要来源图书馆每天都会有人为其提供大量的数据，那么怎样从这大量的数据当中获取有利于图书管理的信息就显得相当重要了。下文将会在图书管理的基础上，重点对数据挖掘方法做具体阐述，望对大家有所帮助。

关键词：数据挖掘；图书馆；图书管理；决策

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2016）09-0039-01

近些年来由于全球信息化速度的加快，图书馆数据挖掘已经成为了一项非常具有发展前景的工程，并且其不仅在图书管理方面受到大量关注，其在制造业、零售业、供应链分析和电子商务等领域也都扮演着相当重要的角色。在图书管理系统当中每天所产生的数据大都是一些关于读者兴趣、借阅习惯及学科关联等信息，如果能够对其进行科学合理的分类，那将会给图书馆的发展带来非常大的好处，因此，加强对信息的数据挖掘工作就显得尤为重要了。

一、数据挖掘概念

数据挖掘技术是近些年来跟随数据库以及人工智能技术发展起来的全新信息技术，这项技术主要可以从大数量的信息当中获取人们所需要信息以及一些具有潜在价值的信息技术。近年来随着自动化产业的普及，自动化管理在现代图书馆当中已经占据了非常重要的地位，可以对每位学员在使用期间所应用的程序以及使用建议全部备案在册，这些信息对于图书馆的发展是有非常大帮助的。

图书馆数据挖掘系统也可以称之为知识发现系统，因为它可以帮助管理者对其所需要信息进行筛选与总结，即可以智能化的实现查询服务，从而更好的帮助决策者获取自己所需要的数据。数据挖掘系统根据其对事物分析方式不同，我们可以将其进行分类，其中最常见的分析方法有关联分析法、决策树分析法以及聚类分析法等。

二、数据挖掘及其在图书管理中的应用

数据挖掘在图书管理系统中主要是通过查看大量阅读者的阅读数据，在利用数据挖掘技术对这些数据进行深度分析，从而得到一些关于图书利用率、特定类型读者借阅需求、图书管理效率等相关的信息，这就为合理规划图书馆馆藏、提高图书利用效率以及提高图书馆服务效率提供了保障。举个例子，在某高校中，可以通过数据挖掘系统对不同专业学生对不同类型书籍的需求关系做出简要分析，然后图书馆管理者就可以根据这些供需关系来为不同专业的学生配备他们所喜爱的书籍，这不仅会使得同学们的阅读效率、借阅效率都得到明显提升，并且还可以通过借阅数据挖掘各类图书在不同馆藏数量下的流通情况，从而确定合理馆藏数量，提高流通效率。

（一）关联分析法。

关联分析就是寻找数据库中各数据项之间存在的关联规则。关联分析通过关联规则挖掘实现，关联规则一般定义为，对于需要分析的各种项集合，实际数据中一定存在某些事务集合，用事务集中同时包含两项或多项的概率来表示某关联规则的支持度，用包含某项的事务集中同时包含其他项的概率来表示置信度，若设定一定的支持度阈值和置信度阈值，则可判定两项或多项的关联规则。

分类和预测是两种数据分析形式，可以用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。在进行数据分类之前，首先需要建立一个模型，来描述一个数据类或者概念集，例如对于图书管理数据，可以用时间周期和借阅量来描述一个热门书籍的概念集，然后以借阅数据库作为训练数据集，通过查询分析获取该概念集的分类规则、判定树或者数学描述公式等分类判据，通过该分类判据可以判断某类书籍是否属于热门书籍。预测则是通过描述历史数据某种属性的变化曲线或者趋势，然后评估或者预测该属性的可能值或者区间，例如我们针对某类书籍的借阅历史数据，利用回归分析描述借阅量随时间的变化曲线，然后通过对回归曲线的拟合分析，可以预测未来某个时间段的借阅量。

（二）读者服务。

1.为读者起到导读的作用。

在图书馆中，读者导读一直属于一项工作重点。当前属于数字化时代，信息资源无论在数量上，还是在速度和来源上，相对以往都有很大的不同，这就导致我们读者容易产生信息过剩反而无从下手的感觉。因此，导读工作的重要性不言而喻。具体来说，分类技术能够对数量庞大的信息资源进行分类；聚类技术则可以对杂乱无序的信息进行归类，进而给其标引或者建立一个相应数据库，这能够帮助信息用户群的不同信息需求。举例来说，我们可以以用户角度出发，对用户在何种情况下需要何种信息解决何种问题进行了解，也就是对用户信息需求进行全面的了解，进而确定信息使用模式，然后设计更为有效地信息服务系统。

此外，在读者检索的过程中，传统的信息数据库定题情报服务当前存在着很大的难题，对于一些排列不规范或者无序的电子信息要要在不同平台上操作，效率很多。而通过数据挖掘技术能够对各种数据进行整合，把不同平台电子版信息及纸质图书利用四种规则建立一个统一平台，这能够极大地提升检索效率。

2.服务竞争情报。

当前随着市场化的加剧，图书馆服务更为重视经济及社会效益，使得不论是高校科研教育服务，还是企业事业单位服务，竞争性都成为了一个重要的课题。在这种背景下，数据挖掘技术可以对竞争情报起到服务的作用，这方面的研究成果主要有专题情报价值数据挖掘、面向集成竞争情报系统数据挖掘等，可以说已经获得了较为广泛的应用。

三、结语

数据挖掘在数据组织与分析和知识发现以及信息深层次挖掘等方面体现出整体优势。随着图书馆自动化程度的不断提高，自动化管理系统每天都要产生大量的统计数据，如何从这些数据中挖掘出有用的图书管理信息已成为一个亟待研究解决的重要课题。通过详细分析决策和关联规则的数据挖掘方法对图书流通和图书采编工作的决策支持作用，以期用于指导图书馆的各项工作，使图书馆的馆藏资源得以进一步优化和利用，使管理水平和服务质量得到进一步提高。

参考文献：

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