韩二东 郭 鹏 赵 静

(西北工业大学 管理学院, 陕西 西安 710072)

基于相似度及直觉模糊熵的多属性群决策方法

韩二东 郭 鹏 赵 静

(西北工业大学 管理学院, 陕西 西安 710072)

针对决策者权重与属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题，提出一种基于相似性测度及直觉模糊熵的群决策方法。基于相似性测度计算两两决策者之间关于各方案在单个属性下的相似度，得到决策个体与决策群体之间关于单个属性的平均相似度，求得各决策者在各方案下关于单个属性的决策者权重。按属性对直觉模糊评估信息求直觉模糊熵得到各属性权重，由IFWA算子计算各方案的综合直觉模糊评价值，通过得分函数得到各方案的优劣次序。投资公司的项目选择算例说明了该方法的有效性和可行性。

多属性群决策；直接模糊数；相似度 ；直觉模糊熵

Atanassov[1]于1986年提出了直觉模糊集的概念。Chen[2]采用记分函数解决Vague集模糊多属性决策问题，Bustince[3]等指出Vague集实质上是直觉模糊集，更加突显出直觉模糊集在处理模糊评价信息方面的优势。

为对直觉模糊评价信息进行有效集结，在定义直觉模糊数基本运算的基础上，徐泽水等[4]提出了一系列的直觉模糊信息集成算子，陈华友[5]、He Y D[6]考虑到不同直觉模糊数的隶属度与非隶属度之间可能存在的交叉影响，改进了直觉模糊基本运算并提出了新的信息集成算子，新算子稳健性较好，能够避免得出与实际相悖的决策结果，对隶属度或非隶属度为零的特例有着较好的可解释性。……